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NNIIKKKKII/grepai-skills

🛠️ Meistere 27 KI-Agent-Fähigkeiten für effektive semantische Codesuche mit GrepAI, optimiert für Installation, Konfiguration und Integration.

Was ist grepai-skills?

Diese Sammlung von 27 spezialisierten KI-Agent-Fähigkeiten befähigt Entwickler, GrepAI für semantische Codesuche effizient zu nutzen. Die Skills decken den gesamten Workflow ab: von der Installation und Konfiguration von GrepAI über die Integration in CI/CD-Pipelines (GitHub Actions, GitLab CI) bis hin zur automatisierten Fehlerbehebung und Codeanalyse. Unterstützt werden Plattformen wie Claude Code, Cursor, Codex, Continue und Aider. Jeder Skill ist als eigenständige Markdown-Datei dokumentiert und kann direkt in den jeweiligen KI-Assistenten integriert werden. Die Skills nutzen GrepAIs Fähigkeit, Code semantisch zu durchsuchen und relevante Codeabschnitte intelligent zu finden, was die Entwicklerproduktivität steigert.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add NNIIKKKKII/grepai-skills

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Dokumentation

Was macht grepai-skills?

🛠️ Meistere 27 KI-Agent-Fähigkeiten für effektive semantische Codesuche mit GrepAI, optimiert für Installation, Konfiguration und Integration.

Übersicht

Diese Sammlung enthält 27 KI-Agent-Fähigkeiten, die darauf ausgelegt sind, GrepAI in verschiedenen Entwicklungsumgebungen zu nutzen. Jede Fähigkeit ist als separate Skill-Datei (Markdown) definiert und kann direkt mit KI-Assistenten wie Claude Code, Cursor, Codex, Continue und Aider verwendet werden.

Enthaltene Fähigkeiten

SkillBeschreibungZielplattform
install-grepai.mdInstalliert und konfiguriert GrepAI auf dem SystemClaude Code, Cursor, Codex
semantic-search.mdFührt semantische Codesuchen mit GrepAI durchCursor, Continue
code-review.mdNutzt GrepAI für automatisierte Code-ReviewsGitHub Actions
refactoring.mdFindet und schlägt Refactoring-Möglichkeiten vorAider, Claude Code
...Weitere Skills in der Sammlung...

Verwendung

  1. Installation: Lade die gewünschten Skill-Dateien in die Konfiguration deines KI-Agenten.
  2. Konfiguration: Passe ggf. Umgebungsvariablen wie GREP_API_KEY oder GREP_PROJECT_PATH an.
  3. Integration: Führe den Skill im Agenten aus (z. B. /grepai install oder über .cursorrules).

Beispiele

Beispiel: Semantische Suche mit GrepAI (Cursor)

# .cursorrules
grepai:
  enabled: true
  skill: semantic-search
  query: "Finde alle Funktionen, die mit der Authentifizierung zu tun haben"

Beispiel: CI-Integration (GitHub Actions)

name: GrepAI Code-Review
on: [pull_request]
jobs:
  review:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: GrepAI Review
        uses: NNIIKKKKII/grepai-skills/code-review@v1

Plattformunterstützung

  • Claude Code: Direktes Einbinden via Skill-Import
  • Cursor: Über .cursorrules und Cursor-Tools
  • Codex: Übers Projekt-Instructions
  • Continue: Über Custom Slash-Commands
  • Aider: Über .aider.conf.yml

Lizenz

MIT

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