Was macht ai?
🤖 Erweitert KI-Codierungsassistenten mit 115 Skills, 16 Agenten und 48 Befehlen für strukturierte, expertengeführte Entwicklungsabläufe.
🤖 Erweitert KI-Codierungsassistenten mit 115 Skills, 16 Agenten und 48 Befehlen für strukturierte, expertengeführte Entwicklungsabläufe.
Dieses Skill-Paket erweitert KI-Codierungsassistenten wie Claude Code, Cursor oder Codex um eine umfassende Sammlung von 115 vordefinierten Skills, 16 spezialisierten Agenten und 48 Befehlen. Es wurde entwickelt, um Entwicklungsabläufe zu strukturieren und expertengeführt zu gestalten, indem es modulare, wiederholbare Workflows für Aufgaben wie Code-Generierung, Debugging, Refactoring und Projektmanagement bereitstellt. Die Skills decken unterschiedliche Programmiersprachen und Frameworks ab, während die Agenten auf bestimmte Domänen wie Backend, Frontend oder DevOps ausgerichtet sind. Durch die Nutzung dieses Pakets können Entwickler komplexe Aufgaben in kleinere, handhabbare Schritte zerlegen und von konsistenten, hochwertigen Ergebnissen profitieren.
npx skills add Ngchuong04/aiInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
🤖 Erweitert KI-Codierungsassistenten mit 115 Skills, 16 Agenten und 48 Befehlen für strukturierte, expertengeführte Entwicklungsabläufe.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.