Was macht nexus?
Multi-Agent-Kollaborationsplattform für persistente, proaktive KI-Agenten über Räume, Arbeitsbereiche, Fähigkeiten und externe Dienste hinweg.
Multi-Agent-Kollaborationsplattform für persistente, proaktive KI-Agenten über Räume, Arbeitsbereiche, Fähigkeiten und externe Dienste hinweg.
Nexus ist eine Multi-Agent-Kollaborationsplattform, die es ermöglicht, persistente und proaktive KI-Agenten zu erstellen und zu verwalten. Diese Agenten können in verschiedenen Räumen (z. B. Discord, Slack) und Arbeitsbereichen (z. B. Claude Code, Cursor) agieren, Skills (Fähigkeiten) ausführen und mit externen Diensten interagieren. Die Plattform zeichnet sich durch ihre Fähigkeit aus, dass Agenten langfristige Aufgaben verfolgen, autonom handeln und nahtlos miteinander sowie mit menschlichen Benutzern zusammenarbeiten können. Sie ist besonders nützlich für Entwickler und Teams, die komplexe Arbeitsabläufe automatisieren, persistente Wissensbasen aufbauen und eine hochgradig anpassbare Agentenumgebung benötigen. Nexus unterstützt die Integration mit bekannten Entwicklungswerkzeugen und Diensten und bietet eine modulare Architektur, die sich leicht erweitern lässt.
npx skills add nexus-research-lab/nexusInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Multi-Agent-Kollaborationsplattform für persistente, proaktive KI-Agenten über Räume, Arbeitsbereiche, Fähigkeiten und externe Dienste hinweg.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.