Hinzufügbare Skills, Agents und Vorlagen, die spezifikationsgetriebene Entwicklung (Spec-Driven Development) und TDD-Workflows in jedes Claude-Code-Projekt integrieren. Deterministische Gate-Checks, begrenzte Selbstüberprüfungsschleifen und binäre Akzeptanzkriterien halten KI-Agenten auf Kurs.
Das dev-process-toolkit von nesquikm ist eine Sammlung portabler Skills, Agents und Vorlagen, die spezifikationsgetriebene Entwicklung (Spec-Driven Development) und testgetriebene Entwicklung (TDD) in Claude Code Projekte bringt. Es fügt deterministische Gate-Checks hinzu, die sicherstellen, dass KI-Agenten nur dann mit der Arbeit fortfahren, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind. Begrenzte Selbstüberprüfungsschleifen (bounded self-review loops) und binäre Akzeptanzkriterien (bestanden/nicht bestanden) verhindern, dass Agenten in unendlichen Verbesserungsschleifen stecken bleiben oder suboptimale Ergebnisse liefern. Das Toolkit ist praktisch erprobt mit TypeScript, Flutter und Python und hilft Entwicklern, konsistente, qualitativ hochwertige Ergebnisse von KI-Assistenten zu erhalten, ohne ständig eingreifen zu müssen.
npx skills add nesquikm/dev-process-toolkitPortable skills, agents, and templates that add Spec-Driven Development and TDD workflows to any Claude Code project. Deterministic gate checks, bounded self-review loops, and binary acceptance criteria keep AI agents on track. Proven across TypeScript, Flutter, and Python.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
Prisma ORM patterns for TypeScript backends — schema design, query optimization, transactions, pagination, and critical traps like updateMany returning count not records, $transaction timeouts, migrate dev resetting the DB, @updatedAt skipped on bulk writes, and serverless connection exhaustion.
Django + Celery async task patterns — configuration, task design, beat scheduling, retries, canvas workflows, monitoring, and testing. Use when adding background jobs, scheduled tasks, or async processing to a Django app.