Was macht TensorPM-DesktopSkills?
TensorPM Desktop Skill-Katalog — offizielle Skills, die die TensorPM Desktop-App bei Bedarf in Projekte installiert. Apache-2.0 SKILL.md-Format, MIT-lizenziertes Katalogschema.
Offizieller Skill-Katalog der TensorPM Desktop-App – Skills, die bei Bedarf in Projekte installiert werden. Apache-2.0 SKILL.md-Format, MIT-lizenziertes Katalogschema.
Dieser Skill-Katalog, Neo552/TensorPM-DesktopSkills, ist die offizielle Sammlung von Skills, die von der TensorPM Desktop-App auf Abruf in Entwicklerprojekte installiert werden. Er dient als zentrale Quelle für standardisierte KI-Agenten-Skills, die nahtlos in den Desktop-Workflow integriert werden können. Der Katalog verwendet das Apache-2.0-lizenzierte SKILL.md-Format zur Beschreibung jedes Skills und wird durch ein MIT-lizenziertes Katalogschema strukturiert. Entwickler profitieren von einer konsistenten, vorgeprüften Skill-Bibliothek, die direkt in ihre Projekte eingebunden werden kann, was die Einrichtung und Wiederverwendung von KI-Agenten-Fähigkeiten erheblich vereinfacht. Die Plattformunterstützung konzentriert sich auf die TensorPM Desktop-Umgebung, wobei die Skills je nach Projektanforderung aktiviert oder deaktiviert werden können.
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TensorPM Desktop Skill-Katalog — offizielle Skills, die die TensorPM Desktop-App bei Bedarf in Projekte installiert. Apache-2.0 SKILL.md-Format, MIT-lizenziertes Katalogschema.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.