nekith78/neurolearn

Was macht neurolearn?

Universelle Audio-/Videotranskription mit 8 austauschbaren Backends — lokal Whisper (offline), YouTube-Untertitel, Gemini, Groq, OpenAI, Deepgram, AssemblyAI, benutzerdefiniert OpenAI-kompatibel. Funktioniert als Claude Code Skill, Slash-Befehl oder eigenständiges CLI.

Installation

1. Klone das Repository:

   git clone https://github.com/nekith78/neurolearn.git
   cd neurolearn
   

2. Installiere die Abhängigkeiten:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Konfiguriere die Umgebungsvariablen (optional):
   • OPENAI_API_KEY
   • GROQ_API_KEY
   • DEEPGRAM_API_KEY
   • ASSEMBLYAI_API_KEY
   • GEMINI_API_KEY
   • NEUROLEARN_BACKEND (Standard: whisper_local)

Verwendung

Als Claude Code Skill

Füge diesen Skill deiner claude-code-Konfiguration hinzu. Verwende dann in Claude Code:

> /neurolearn datei.mp3

Als eigenständiges CLI

python main.py transcribe --input datei.mp4 --backend whisper_local

Optionale Argumente:

• --backend: Wähle ein Backend (whisper_local, youtube, gemini, groq, openai, deepgram, assemblyai, custom_openai).
• --language: Sprache für die Transkription (z. B. de, en).
• --output: Pfad zur Ausgabedatei (Standard: transcript.txt).

Unterstützte Backends

Backend	Beschreibung	Erfordert API-Key
whisper_local	Lokales Whisper-Modell (offline)	Nein
youtube	YouTube-Untertitel extrahieren	Nein
gemini	Google Gemini API	Ja (GEMINI_API_KEY)
groq	Groq Cloud API	Ja (GROQ_API_KEY)
openai	OpenAI Whisper API	Ja (OPENAI_API_KEY)
deepgram	Deepgram API	Ja (DEEPGRAM_API_KEY)
assemblyai	AssemblyAI API	Ja (ASSEMBLYAI_API_KEY)
custom_openai	Benutzerdefinierter OpenAI-kompatibler Endpunkt	Ja (URL + Key)

Beispiele

Transkription einer lokalen Audiodatei mit Whisper

python main.py transcribe --input vorlesung.wav --backend whisper_local --language de

Transkription von YouTube-Video-Untertiteln

python main.py transcribe --input https://youtu.be/beispiel --backend youtube

Lizenz

MIT