Was macht open-image-prompts?
Offene, lokale erste visuelle Prompt-Sammlung mit nachverfolgbaren Prompt-Bild-Referenzen und installierbaren Agent-Fähigkeiten.
Offene, lokale erste visuelle Prompt-Sammlung mit nachverfolgbaren Prompt-Bild-Referenzen und installierbaren Agent-Fähigkeiten.
Dieses Skill, NanmiCoder/open-image-prompts, bietet ein offenes, lokales erstes Archiv für visuelle Prompts. Es speichert Prompts zusammen mit den zugehörigen Bildern, sodass die Beziehung zwischen Prompt und erzeugtem Bild nachvollziehbar ist. Das ist besonders nützlich für Entwickler, die mit KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex arbeiten, da sie auf eine vertrauenswürdige, lokale Bibliothek von Beispiel-Prompts zugreifen können, ohne auf externe Dienste angewiesen zu sein. Das Archiv ist als installierbare Agent-Fähigkeit konzipiert, was bedeutet, dass es direkt in die Arbeitsumgebung des Agenten integriert werden kann. Die Funktionsweise basiert auf der Idee, dass Prompts und ihre Ergebnisse gemeinsam versioniert und referenziert werden, was die Wiederverwendung und das Verständnis von effektiven Prompt-Strategien erleichtert. Es unterstützt eine lokale, datenschutzfreundliche Arbeitsweise, da keine Daten an externe Server gesendet werden müssen.
npx skills add NanmiCoder/open-image-promptsOffene, lokale erste visuelle Prompt-Sammlung mit nachverfolgbaren Prompt-Bild-Referenzen und installierbaren Agent-Fähigkeiten.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".