Bilder mit der OpenAI Image API (gpt-image-2, gpt-image-1, DALL·E) generieren und bearbeiten. Verwenden Sie dies beim Erstellen von Marketingmaterialien, Hero-Bildern, Kartenkunst, beim Neugenerieren von Landing-Visuals oder wenn der Benutzer OpenAI-Bildgenerierung, DALL·E, gpt-image oder Bildgenerierungsskripte erwähnt.
Das Skill `rodonguyen/openai-image-generation` ermöglicht es KI-Agenten, mithilfe der OpenAI Image API Bilder zu generieren und zu bearbeiten. Es unterstützt die neuesten Modelle wie `gpt-image-2`, `gpt-image-1` sowie die DALL·E-Reihe. Dieses Skill ist besonders nützlich für die Erstellung von Marketing-Assets, Hero-Bildern, Kartenkunstwerken oder das Neugenerieren von Landingpage-Visuals. Es eignet sich auch für interaktive Szenarien, in denen ein Benutzer direkt nach Bildgenerierung mit OpenAI fragt oder auf Bildskripte verweist. Der Anwendungsbereich erstreckt sich über verschiedene Plattformen, die OpenAI nutzen, wie Cursor, Codex und Claude Code. Die Implementierung folgt einer standardisierten SKILL.md-Struktur, die klare Befehle und Parameterübergaben definiert, sodass Agenten nahtlos Bilder generieren, bearbeiten oder vorhandene Bilder durch neue Prompts ersetzen können. Dieses Skill vereinfacht die Integration von KI-Bildgenerierung in Workflows und reduziert den manuellen Aufwand für visuelle Inhalte.
npx skills add https://github.com/rodonguyen/my_website/tree/master/.cursor/skills/openai-image-generationBilder mit der OpenAI Image API (gpt-image-2, gpt-image-1, DALL·E) generieren und bearbeiten. Verwenden Sie dies beim Erstellen von Marketingmaterialien, Hero-Bildern, Kartenkunst, beim Neugenerieren von Landing-Visuals oder wenn der Benutzer OpenAI-Bildgenerierung, DALL·E, gpt-image oder Bildgenerierungsskripte erwähnt.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".