Was macht ExamLoop?
Vorprüfungs-Endspurt · Claude Code Skill · Material schnellerfassen / Fragen erstellen / Aufgaben lösen / Prüfungen entwerfen, geeignet für Naturwissenschaften, Geisteswissenschaften, Medizin, Jura und Ingenieurwissenschaften
Vorprüfungs-Endspurt · Claude Code Skill · Material schnellerfassen / Fragen erstellen / Aufgaben lösen / Prüfungen entwerfen, geeignet für Naturwissenschaften, Geisteswissenschaften, Medizin, Jura und Ingenieurwissenschaften
Der Skill 'ExamLoop' ist ein leistungsstarkes Tool, das speziell für Claude Code entwickelt wurde, um Studierende und Lehrende bei der Prüfungsvorbereitung zu unterstützen. Er ermöglicht das schnelle Erfassen von Lernmaterialien, das Generieren von Prüfungsfragen, das Lösen von Aufgaben und das Erstellen vollständiger Prüfungsbögen. Der Skill ist fächerübergreifend einsetzbar – von Naturwissenschaften über Geisteswissenschaften bis hin zu Medizin, Jura und Ingenieurwissenschaften. Durch die Integration in Claude Code können Nutzer komplexe Themen effizient aufbereiten und sich gezielt auf Prüfungen vorbereiten. Die Funktionsweise basiert auf der Analyse von bereitgestellten Materialien, die dann in strukturierte Übungsformate oder Prüfungsfragen umgewandelt werden. Der Skill eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für Bildungseinrichtungen, die ihre Prüfungsvorbereitung digitalisieren möchten.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.