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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

Übernahme von Active Directory-Konten durch Schreiben von angreifergesteuerten öffentlichen Schlüsseln in msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) mit pyWhisker, Whisker oder Certipy, dann Authentifizierung über PKINIT zur Wiederherstellung des NT-Hashs des Ziels ohne Passwortzurücksetzung.

Was ist Anthropic-Cybersecurity-Skills?

Diese Fähigkeit ermöglicht die Übernahme von Active Directory-Konten durch Ausnutzung von Shadow Credentials, einer Technik, bei der ein Angreifer einen eigenen öffentlichen Schlüssel in das msDS-KeyCredentialLink-Attribut eines Zielkontos schreibt. Mit Tools wie pyWhisker, Whisker oder Certipy wird eine manipulierte Anmeldeinformationsbindung erstellt, die es dem Angreifer erlaubt, sich über PKINIT (Public Key Cryptography for Initial Authentication in Kerberos) als der Zielbenutzer zu authentifizieren. Dabei wird der NT-Hash des Kontos wiederhergestellt, ohne dass ein Passwort zurückgesetzt oder der Benutzer benachrichtigt werden muss. Diese Methode ist besonders nützlich, wenn BloodHound GenericWrite-, GenericAll- oder AddKeyCredentialLink-Berechtigungen über ein Ziel anzeigt, und gilt als eine weniger auffällige Alternative zu ForceChangePassword während autorisierter Red-Team-Einsätze. Die Fähigkeit unterstützt Windows-Umgebungen mit Active Directory und erfordert Zugriff auf die genannten Tools sowie entsprechende Berechtigungen.

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Dokumentation

Was macht Anthropic-Cybersecurity-Skills?

Übernahme von Active Directory-Konten durch Schreiben von angreifergesteuerten öffentlichen Schlüsseln in msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) mit pyWhisker, Whisker oder Certipy, dann Authentifizierung über PKINIT zur Wiederherstellung des NT-Hashs des Ziels ohne Passwortzurücksetzung. Verwenden Sie diese Methode, wenn BloodHound GenericWrite/GenericAll/AddKeyCredentialLink über ein Ziel anzeigt, als eine weniger auffällige Alternative zu ForceChangePassword während autorisierter Red-Team-Einsätze.

Funktionsweise

  1. Identifizieren Sie ein Zielkonto mit den entsprechenden Berechtigungen (GenericWrite/GenericAll/AddKeyCredentialLink) über BloodHound.
  2. Installieren oder nutzen Sie eines der folgenden Tools:
    • pyWhisker (Python-Bibliothek)
    • Whisker (C#-Tool)
    • Certipy (Python-Tool)
  3. Führen Sie den Befehl zum Hinzufügen eines öffentlichen Schlüssels zum msDS-KeyCredentialLink-Attribut des Zielkontos aus.
  4. Authentifizieren Sie sich über PKINIT mit dem erstellten Schlüsselpaar, um den NT-Hash des Zielkontos zu erhalten.
  5. Verwenden Sie den NT-Hash für weitere laterale Bewegungen oder Persistenz im Netzwerk.

Voraussetzungen

  • Zugriff auf ein Konto mit ausreichenden Berechtigungen im Active Directory.
  • Netzwerkverbindung zum Domänencontroller des Ziels.
  • Installierte Tools: pyWhisker, Whisker oder Certipy.
  • Grundlegendes Verständnis von Kerberos-Authentifizierung und Active Directory-Sicherheit.

Beispielbefehl mit pyWhisker

pywhisker.py -action add -target TARGET_USER -controller DC_IP -domain DOMAIN -username USERNAME -password PASSWORD

Beispiel für die Authentifizierung über PKINIT

impacket-getTGT -key /tmp/key.pem domain/user

Sicherheitshinweise

  • Diese Technik sollte nur im Rahmen autorisierter Penetrationstests oder Red-Team-Übungen verwendet werden.
  • Unbefugte Nutzung kann zu rechtlichen Konsequenzen führen.
  • Die Überwachung von msDS-KeyCredentialLink-Änderungen kann diese Aktivität erkennen lassen.

Ressourcen

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in der LICENSE-Datei.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

abusing-dpapi-for-credential-access

Extract and decrypt Windows DPAPI-protected secrets (Credential Manager, browser logins/cookies, Wi-Fi credentials, KeePass keys) online or offline using SharpDPAPI, SharpChrome, Mimikatz, or Impacket

abusing-shadow-credentials-for-privesc

Take over Active Directory accounts by writing attacker-controlled public keys to msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) with pyWhisker, Whisker, or Certipy, then authenticate via PKINIT to recover the target

achieving-cmmc-level-2-compliance

>-

acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd

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analyzing-active-directory-acl-abuse

Detect dangerous ACL misconfigurations in Active Directory using ldap3

analyzing-android-malware-with-apktool

Perform static analysis of Android APK malware using apktool for resource decompilation, jadx for Java source recovery, and androguard for manifest inspection, dangerous permission-combination detection, and identification of obfuscated code, dynamic code loading, and reflection-based API calls. Use to statically triage a suspicious APK without executing it or to build mobile malware detection rules.

analyzing-api-gateway-access-logs

Parses API Gateway access logs (AWS API Gateway, Kong, Nginx) to detect

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator

Query ATT&CK data with attackcti, mitreattack-python, and stix2, then build MITRE ATT&CK Navigator layers and multi-layer heatmap overlays mapping one or more APT groups

analyzing-azure-activity-logs-for-threats

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analyzing-bootkit-and-rootkit-samples

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analyzing-browser-forensics-with-hindsight

Parse Chromium-based browser databases with Hindsight to extract and correlate browsing history, downloads, cookies, cached content, autofill data, saved passwords, and extensions from Chrome, Edge, Brave, Opera, and Vivaldi into a unified timeline (XLSX, JSON, or SQLite output). Use during incident response, insider-threat investigations, or criminal cases when you need to reconstruct a user

analyzing-campaign-attribution-evidence

Systematically evaluate cyber-campaign evidence to attribute an operation to a threat actor, using the Diamond Model and Analysis of Competing Hypotheses (ACH) to weigh infrastructure overlaps, TTP consistency, malware code similarity, and timing/language artifacts into confidence-weighted attribution assessments. Use when an incident investigation needs a defensible attribution confidence level.

analyzing-certificate-transparency-for-phishing

Monitor Certificate Transparency logs using crt.sh and Certstream to

analyzing-cloud-storage-access-patterns

Detect abnormal access in AWS S3, GCS, and Azure Blob Storage by analyzing CloudTrail Data Events, GCS audit logs, and Azure Storage Analytics for after-hours bulk downloads, new-IP access, and API-call spikes (e.g. GetObject) via statistical baselines and time-series anomaly detection. Use when investigating suspected cloud data exfiltration or building related detection rules.

analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration

Extract and analyze Cobalt Strike beacon configuration from PE files

analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles

Parse and analyze Cobalt Strike Malleable C2 profiles with dissect.cobaltstrike (profiles and beacon-payload configs) and pyMalleableC2 (AST parsing) to extract HTTP/DNS transforms, URIs, headers, sleep/jitter, and injection behavior, then generate network detection signatures. Use when reverse-engineering a captured malleable profile or building detections against Cobalt Strike Beacon traffic.

analyzing-command-and-control-communication

Analyzes malware C2 communication over HTTP, HTTPS, DNS, and custom

analyzing-cyber-kill-chain

Analyzes intrusion activity against the Lockheed Martin Cyber Kill Chain

analyzing-disk-image-with-autopsy

Perform comprehensive forensic analysis of raw (dd), E01, or AFF disk images with Autopsy and The Sleuth Kit, recovering deleted files, examining metadata and embedded artifacts, keyword searching, and building investigation timelines with visual reports. Use for structured analysis of a forensic disk image or when stakeholders need visual reports from evidence.

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