Was macht ucsatp-ews-analysis?
Agent-Fähigkeit: Vorbereitung von Analyse-Dateien und gesperrten Tabellen-Vorlagen für die UCSATP-Frühwarnumfrage 2026 (keine Haushaltsdaten)
Agent-Fähigkeit: Vorbereitung von Analyse-Dateien und gesperrten Tabellen-Vorlagen für die UCSATP-Frühwarnumfrage 2026 (keine Haushaltsdaten)
Dieser Skill befähigt KI-Agenten (wie Claude Code, Codex oder Cursor), automatisiert Analyse-Dateien und gesperrte Tabellen-Vorlagen für die UCSATP (Uganda Comprehensive AIDS/TB/STI Program) Frühwarnumfrage 2026 zu erstellen. Er konzentriert sich ausschließlich auf die Vorbereitung von Datenstrukturen und Berichtsvorlagen, ohne dabei tatsächliche Haushaltsdaten zu verarbeiten oder zu speichern. Der Skill ist nützlich für Forschungsteams, die standardisierte Analyse-Workflows für Umfragedaten benötigen, und unterstützt die effiziente Generierung von tabellarischen Zusammenfassungen (Table Shells) mit gesperrten Formatierungen. Er funktioniert plattformunabhängig über gängige KI-Entwicklungsumgebungen hinweg und erwartet spezifische Eingabeparameter wie Umfrage-Jahr und Datenquellen-Pfade. Die Dokumentation (SKILL.md) definiert klare Arbeitsabläufe für die Dateigenerierung, -validierung und -ausgabe im gewünschten Format.
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Agent-Fähigkeit: Vorbereitung von Analyse-Dateien und gesperrten Tabellen-Vorlagen für die UCSATP-Frühwarnumfrage 2026 (keine Haushaltsdaten)
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.