Was macht cli?
Offizielle Model Studio CLI (阿里云百炼 CLI), entwickelt für KI-Agenten-Frameworks, die Modelle, Suche, multimodale und Workflow-Funktionen als strukturierte Tool-Aufrufe bereitstellt.
Offizielle Model Studio CLI (阿里云百炼 CLI), entwickelt für KI-Agenten-Frameworks, die Modelle, Suche, multimodale und Workflow-Funktionen als strukturierte Tool-Aufrufe bereitstellt.
Dieses Skill bietet eine offizielle CLI-Schnittstelle zu Model Studio (阿里云百炼), die es KI-Agenten-Frameworks wie Claude Code, Cursor oder Codex ermöglicht, über strukturierte Tool-Aufrufe auf eine Vielzahl von KI-Funktionen zuzugreifen. Dazu gehören unter anderem Sprachmodelle, Suchdienste, multimodale Fähigkeiten (Bild-, Video-, Audioverarbeitung) und Workflow-Automatisierung. Die CLI abstrahiert die zugrunde liegende API und bietet eine standardisierte Möglichkeit, diese Dienste direkt aus dem Kontext eines Agenten heraus zu nutzen, ohne dass externe API-Schlüssel oder komplexe HTTP-Anfragen verwaltet werden müssen. Es eignet sich ideal für Entwickler, die erweiterte KI-Funktionalitäten schnell und nahtlos in ihre agentenbasierten Anwendungen integrieren möchten.
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Offizielle Model Studio CLI (阿里云百炼 CLI), entwickelt für KI-Agenten-Frameworks, die Modelle, Suche, multimodale und Workflow-Funktionen als strukturierte Tool-Aufrufe bereitstellt.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.