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mnsgdhr/strategy-explainer-flowchart

Codex-Fertigkeit: Aus quantitativem Handelscode menschenlesbare HTML-Strategie-Erklärungsdiagramme mit Parameteroptimierungs-Anleitung generieren.

Was ist strategy-explainer-flowchart?

Diese Fertigkeit ermöglicht es AI-Agenten (insbesondere Codex), aus quantitativem Handelscode (z. B. Python-Skripte mit Backtesting-Bibliotheken) automatisch eine verständliche HTML-Darstellung der Handelsstrategie zu erstellen. Sie extrahiert die Logik der Strategie (Einstiegs- und Ausstiegsbedingungen, Risikomanagement-Regeln) und visualisiert sie als interaktives Flussdiagramm. Zusätzlich wird eine Anleitung zur Parameteroptimierung integriert, die dem Nutzer hilft, die sensibelsten Parameter der Strategie zu identifizieren und zu justieren. Die fertige HTML-Datei kann im Browser geöffnet werden und dient als Lern- und Analysewerkzeug für Trader und Entwickler, die komplexe Strategien verstehen oder dokumentieren möchten.

Funktioniert mit~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add mnsgdhr/strategy-explainer-flowchart
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Dokumentation

Was macht strategy-explainer-flowchart?

Codex-Fertigkeit: Aus quantitativem Handelscode menschenlesbare HTML-Strategie-Erklärungsdiagramme mit Parameteroptimierungs-Anleitung generieren.

Verwendung

Gib dieser Fertigkeit den Pfad zu einer quantitativen Handelsstrategie-Datei (z. B. eine Python-Datei mit Backtesting-Code). Die Fertigkeit analysiert den Code und erstellt eine HTML-Datei mit:

  • Einem visuellen Flussdiagramm der Strategielogik (Ein-/Ausstiegsbedingungen, Signalgenerierung)
  • Erklärungen zu den wichtigsten Parametern und ihrer Wirkung
  • Empfehlungen zur Parameteroptimierung

Beispiel

# Fertigkeit aufrufen (angenommen, der Agent verwendet ein entsprechendes Tool)
codex mnsgdhr/strategy-explainer-flowchart strategie.py

Das Ergebnis ist eine Datei strategie_erklaerung.html, die im Browser geöffnet werden kann.

Unterstützte Plattformen

  • Codex (GitHub Copilot)

Einschränkungen

  • Funktioniert am besten mit klar strukturierten, kommentierten Code (z. B. mit Pandas, Backtrader, oder ähnlichen Bibliotheken)
  • Komplexe Arbitrage- oder Hochfrequenzstrategien können möglicherweise nicht vollständig dargestellt werden

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