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MK-Way/getvisible-audit

GetVisible.store KI-Sichtbarkeitsaudit – Skill und Vorlage für Claude Code

Was ist getvisible-audit?

Dieser Skill für Claude Code ermöglicht eine automatisierte Sichtbarkeitsprüfung (Visibility Audit) von Websites und Online-Präsenzen aus der Perspektive KI-gestützter Suchmaschinen und Assistenten. Er analysiert, wie gut Inhalte von Large Language Models (LLMs) wie GPT-4, Claude oder Gemini erfasst und interpretiert werden können, und identifiziert Optimierungspotenziale für die KI-Sichtbarkeit. Der Skill basiert auf der Methodik von GetVisible.store und liefert strukturierte Berichte mit Handlungsempfehlungen. Entwickler und Content-Verantwortliche können damit direkt in der CLI von Claude Code eine umfassende Audit-Übersicht generieren, ohne externe Tools zu öffnen. Die Integration als dedizierte Skill-Vorlage erleichtert die wiederholte Durchführung und Anpassung an verschiedene Domains.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add MK-Way/getvisible-audit

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Dokumentation

Was macht getvisible-audit?

GetVisible.store KI-Sichtbarkeitsaudit – Skill und Vorlage für Claude Code

Übersicht

Dieser Skill führt ein KI-Sichtbarkeitsaudit (AI Visibility Audit) für eine angegebene Domain durch. Er bewertet, wie gut die Inhalte von großen Sprachmodellen (LLMs) erkannt, verstanden und referenziert werden können.

Funktionsweise

  1. Der Skill ruft Metadaten und strukturierte Daten der Zielseite ab.
  2. Er prüft die Präsenz in KI-Trainingsdaten und Suchindizes.
  3. Er analysiert semantische Klarheit, Schema-Markup und Content-Struktur.
  4. Abschließend wird ein Bericht mit Optimierungsvorschlägen ausgegeben.

Verwendung

Starte das Audit mit dem Befehl:

claude getvisible:audit --domain beispiel.de

Optional können weitere Parameter übergeben werden:

  • --lang – Sprache des Berichts (Standard: Deutsch)
  • --format – Ausgabeformat (markdown/json)
  • --include-raw – Rohdaten der Analyse einfügen

Ausgabe

Der Bericht enthält folgende Abschnitte:

  • Zusammenfassung – Gesamtbewertung der KI-Sichtbarkeit
  • Technische Basis – Analyse von robots.txt, Sitemap, Metadaten
  • Semantische Analyse – Bewertung von Überschriften, Schema.org, Textstruktur
  • Präsenz in KI-Modellen – Hinweise zur Indexierung und Referenzierung durch LLMs
  • Empfehlungen – Konkrete Verbesserungsvorschläge

Voraussetzungen

  • Claude Code CLI muss installiert sein
  • Internetzugriff für die Domain-Analyse
  • Optional: API-Key für erweiterte KI-Prüfungen (getvisible.store)

Weitere Informationen

Weitere Details und Templates findest du unter GetVisible.store.

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