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MiniCut Filmstudio

Verwandelt Claude Code oder Codex in ein KI-Filmstudio mit der MiniCut CLI. Von der Idee oder dem Drehbuch über Storyboard, Charakter- und Schauplatzbilder, Videoaufnahmen, Sprachzeilen, Musik bis zum fertigen Schnitt im MiniCut-Editor – mit Seedance, Kling, Wan und anderen Modellen. Prüft jeden Schritt und stoppt vor jedem kostenpflichtigen Lauf mit Preisangabe.

Was ist MiniCut Filmstudio?

MiniCut Filmstudio ist ein leistungsstarkes Skill für KI-Agenten wie Claude Code oder Codex, das diese in ein vollwertiges AI-Filmstudio verwandelt. Über die Kommandozeile (`minicut`) können Entwickler und Kreative den gesamten Produktionsworkflow eines Kurzfilms steuern: von der ersten Idee oder einem Drehbuch über die Erstellung von Storyboards, Charakter- und Schauplatzbildern, Videoaufnahmen, Sprachsynchronisation und Musik bis hin zum fertig geschnittenen Film im integrierten MiniCut-Editor. Das Skill unterstützt mehrere KI-Modelle wie Seedance, Kling und Wan. Ein wesentliches Merkmal ist die eingebaute Sicherheit: Nach jedem Schritt wird eine Prüfung durchgeführt, und vor jedem kostenpflichtigen Lauf wird der Preis angezeigt und der Agent gestoppt, bis der Benutzer zustimmt. Es ist ideal für die Produktion von KI-Kurzfilmen, Dramen, Serien, Trailern, Werbespots, Musikvideos oder allgemein für Multi-Shot-Videos. Der Skill ist plattformübergreifend (Mac, Linux, Windows) und wird über eine einfache CLI-Installation eingerichtet, die auch alle notwendigen Abhängigkeiten wie Python und ffmpeg prüft.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lliu56/minicut-skills/tree/HEAD/skills/minicut-film-studio

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Dokumentation

Was macht MiniCut Filmstudio?

MiniCut ist eine CLI (minicut), die Ihrem Agenten ein komplettes Filmstudio zur Verfügung stellt: Projektdateien, Prüfungen nach jedem Schritt, eine lokale App mit einer Leinwand, einem 3D-Szenenkomponisten und einem Videoclip-Editor sowie Video-, Bild- und Sprachmodelle auf einem Konto. Sie schreiben die Textdateien, die CLI führt die Prüfungen und die kostenpflichtigen Aufträge durch, der Benutzer genehmigt und bezahlt.

Schritt 0. Installation (einmal pro Maschine)

  1. Prüfen: minicut status. Wenn der Befehl gefunden wird, gehen Sie zu Schritt 1.
  2. Mac oder Linux: curl -fsSL https://minicut.ai/install.sh | bash -s -- --region global Windows: curl -fsSL https://minicut.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd
  3. Führen Sie minicut setup aus. Es installiert die Werkzeuge, die MiniCut benötigt, und benennt alles, was noch fehlt. Für alles, was es benennt, das es nicht mitbringt (z. B. Python 3.12 oder ffmpeg), installieren Sie es von der offiziellen Website (python.org, ffmpeg.org).
  4. Führen Sie minicut install-skill aus. Es installiert die vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung von MiniCut in diesen Agenten. Folgen Sie von da an dieser Anleitung, nicht dieser Datei.

Schritt 1. Anmelden

Jeder Befehl außer login, status, doctor, setup, update und help benötigt eine Anmeldung auf diesem Computer. Exit-Code 10 bedeutet, dass dies nicht der Fall ist.

Führen Sie minicut login --json aus (erlauben Sie bis zu 10 Minuten). Es öffnet minicut.ai im Browser des Benutzers. Sagen Sie dem Benutzer in einer Zeile, dass er sich dort anmelden oder ein Konto erstellen soll. Es endet mit "state":"signed_in". Kein Browser auf diesem Computer (z. B. über SSH): Zeigen Sie dem Benutzer die Adresse und den Code an, die ausgegeben wurden, und führen Sie dann alle 10 Sekunden minicut login --complete aus, bis die Anmeldung bestätigt wird.

Schritt 2. Starten

minicut new <kurz-id> --title "<Titel>", dann cd in den Ordner, den es ausgibt, und dann minicut loop next. Es gibt einen Befehl und den Grund dafür aus. Führen Sie diesen Befehl aus. Ein kostenpflichtiger Befehl benötigt noch das „Ja“ des Benutzers zum Preis, den die CLI ausgibt.

Website: https://minicut.ai/?utm_source=skills-sh&utm_medium=skill&utm_campaign=minicut-film-studio

Individual skills in this repo

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