Was macht edu-role-play?
Generieren Sie interaktive KI-Rollenspiel-Trainingsaktivitäten als eigenständige HTML-Dateien. Agenten-gestützte Erstellung über Agent Skills (Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex).
Generieren Sie interaktive KI-Rollenspiel-Trainingsaktivitäten als eigenständige HTML-Dateien. Agenten-gestützte Erstellung über Agent Skills (Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex).
Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor, Gemini CLI oder Codex), interaktive Rollenspiel-Trainingsaktivitäten als vollständig eigenständige HTML-Dateien zu generieren. Es ist ideal für die schnelle Erstellung von maßgeschneiderten Lernmodulen, in denen Lernende in einer simulierten, sicheren Umgebung mit einer KI interagieren können. Der Fokus liegt auf der Agenten-gestützten Erstellung ("Agent-first authoring"), d.h. der Entwickler definiert Lernziele und Szenarien, und der KI-Agent generiert das vollständige HTML-Paket, das ohne externe Abhängigkeiten auskommt und direkt im Browser geladen werden kann. Dies macht es besonders nützlich für Corporate Training, Bildungseinrichtungen oder Simulationen in der Softwareentwicklung.
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Generieren Sie interaktive KI-Rollenspiel-Trainingsaktivitäten als eigenständige HTML-Dateien. Agenten-gestützte Erstellung über Agent Skills (Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.