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Mindburn-Labs/helm-ai-kernel

Fail-closed Ausführungs-Firewall für KI-Agenten: MCP-Tools quarantänisieren, OpenAI-kompatible Anfragen proxieren, signierte Empfänge ausstellen und EvidencePacks offline verifizieren.

Was ist helm-ai-kernel?

Mindburn-Labs/helm-ai-kernel ist eine Fail-Closed-Ausführungs-Firewall, die speziell für KI-Agenten entwickelt wurde. Sie ermöglicht es, MCP-Tools (Model Context Protocol) zu quarantänisieren, OpenAI-kompatible Anfragen über einen Proxy zu leiten und dabei signierte Empfänge (Receipts) zu erstellen. Zusätzlich unterstützt das Tool die Offline-Überprüfung von EvidencePacks, was für Sicherheits- und Compliance-Anwendungen in Agenten-Workflows entscheidend ist. Es eignet sich für Entwickler, die Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex in einer kontrollierten Umgebung ausführen und dabei Transparenz sowie Nachvollziehbarkeit gewährleisten müssen.

Funktioniert mit~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht helm-ai-kernel?

Fail-closed Ausführungs-Firewall für KI-Agenten: MCP-Tools quarantänisieren, OpenAI-kompatible Anfragen proxieren, signierte Empfänge ausstellen und EvidencePacks offline verifizieren.

Funktionen

  • Fail-Closed-Architektur: Der Kernel blockiert standardmäßig alle nicht genehmigten Aktionen und stellt sicher, dass nur autorisierte Operationen ausgeführt werden.
  • Quarantäne von MCP-Tools: Tools, die über das Model Context Protocol bereitgestellt werden, werden isoliert und können nur nach expliziter Freigabe verwendet werden.
  • Proxy für OpenAI-kompatible Anfragen: Alle Anfragen an OpenAI-ähnliche APIs werden über den Kernel geleitet, um eine zentrale Überwachung und Kontrolle zu ermöglichen.
  • Signierte Empfänge: Jede Ausführung erzeugt ein kryptografisch signiertes Empfangsdokument, das die vollständige Nachvollziehbarkeit der Agentenaktivitäten gewährleistet.
  • Offline-Überprüfung von EvidencePacks: Erstellte Beweispakete können ohne Internetverbindung verifiziert werden, was für luftdichte Umgebungen oder lokale Compliance-Prüfungen nützlich ist.

Verwendung

# Installation
npm install @mindburn/helm-ai-kernel

# Grundlegende Konfiguration
const { Kernel } = require('@mindburn/helm-ai-kernel');
const kernel = new Kernel({
  failClosed: true,
  allowedTools: ['my-tool-1', 'my-tool-2'],
  proxyEndpoint: 'https://api.openai.com/v1'
});

# Starten des Kernels
kernel.start();

Plattformunterstützung

  • Claude Code: Vollständig kompatibel mit Claude Code-Agenten.
  • Cursor: Unterstützt Cursor-Workflows mit Proxy-Unterstützung.
  • Codex: Kann in Codex-Agenten integriert werden.

Lizenz

MIT

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