Was macht evolve-loop?
Selbstverbessernde KI-Pipeline, die autonom Verbesserungen für jede Codebasis entdeckt, erstellt, prüft und ausliefert. 4 Agents, 5 Phasen, Evaluations-Gating, kontinuierliches Lernen. Plugin für Claude Code & Gemini CLI.
Selbstverbessernde KI-Pipeline, die autonom Verbesserungen für jede Codebasis entdeckt, erstellt, prüft und ausliefert. 4 Agents, 5 Phasen, Evaluations-Gating, kontinuierliches Lernen. Plugin für Claude Code und Gemini CLI.
evolve-loop ist eine erweiterte selbstverbessernde KI-Pipeline, die als Plugin für Claude Code und Gemini CLI fungiert und es Entwicklern ermöglicht, eine autonome Codeoptimierung zu nutzen. Es arbeitet mit einer Struktur von vier spezialisierten Agents, die fünf klar definierte Phasen durchlaufen: Entdeckung, Bau, Prüfung, Implementierung und kontinuierliches Lernen. Der Schlüsselmechanismus ist das "Evaluations-Gating", bei dem jede Änderung strengen automatisierten Tests und Qualitätsschwellen unterzogen wird, bevor sie in die Codebasis integriert wird. Dieser Ansatz ermöglicht es dem System, wiederkehrende Probleme zu identifizieren, Verbesserungen zu generieren, sie zu validieren und schließlich sicher auszuliefern, während es gleichzeitig aus jeder Iteration lernt, um zukünftige Optimierungen zu verfeinern. Die Pipeline ist besonders nützlich für Wartungsaufgaben, Refactoring, Performance-Optimierung und die schrittweise Verbesserung der Codequalität ohne manuelles Eingreifen der Entwickler.
npx skills add mickeyyaya/evolve-loopSelbstverbessernde KI-Pipeline, die autonom Verbesserungen für jede Codebasis entdeckt, erstellt, prüft und ausliefert. 4 Agents, 5 Phasen, Evaluations-Gating, kontinuierliches Lernen. Plugin für Claude Code & Gemini CLI.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".