Was macht Stock-Analysis?
KI-gestützte Aktienanalyse für Claude Code
KI-gestützte Aktienanalyse für Claude Code
Dieses Skill ermöglicht es Claude Code, fundamentale Aktienanalysen und Bewertungen durchzuführen. Es nutzt Finanzdatenquellen wie Yahoo Finance, um Kennzahlen, Kursdaten und Unternehmensinformationen abzurufen. Entwickler und Anleger können damit regelmäßig aktualisierte Berichte zu Aktien, ETFs oder Indizes anfordern. Das Skill ist für Claude Code optimiert und integriert sich nahtlos in den Programmier-Workflow, sodass Analysen direkt in der Konsole oder in automatisierten Skripten ausgeführt werden können. Es unterstützt die Berechnung von Bewertungskennzahlen wie KGV, KUV, Dividendenrendite und gleitenden Durchschnitten. Durch die modulare Struktur können Anwender eigene Analysefunktionen hinzufügen oder bestehende anpassen. Die Ergebnisse werden als strukturierter Markdown-Report ausgegeben und können in Projekte eingebunden oder weiterverarbeitet werden.
npx skills add MichaelFei87/Stock-AnalysisInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
KI-gestützte Aktienanalyse für Claude Code
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.