Was macht swiz?
Plattformübergreifender Hook-Manager für KI-Programmierassistenten – installiert und orchestriert Lebenszyklus-Hooks über Claude Code, Cursor und Gemini hinweg aus einem einzigen Manifest.
Plattformübergreifender Hook-Manager für KI-Programmierassistenten – installiert und orchestriert Lebenszyklus-Hooks über Claude Code, Cursor und Gemini hinweg aus einem einzigen Manifest.
Swiz ist ein plattformübergreifender Hook-Manager für KI-Programmierassistenten. Er ermöglicht es Entwicklern, Lebenszyklus-Hooks (z. B. Pre- und Post-Operationen) für Claude Code, Cursor und Google Gemini aus einer einzigen Manifest-Datei zu definieren, zu installieren und zu orchestrieren. Anstatt Hooks für jeden Assistenten manuell konfigurieren zu müssen, zentralisiert Swiz die Verwaltung und sorgt für konsistentes Verhalten über verschiedene Entwicklungsumgebungen hinweg. Das Tool ist besonders nützlich für Teams, die mehrere KI-Assistenten einsetzen, da es Redundanzen vermeidet und die Wartbarkeit verbessert. Swiz unterstützt die automatische Installation von Hooks und deren Ausführung gemäß den spezifischen Lebenszyklus-Ereignissen jedes Assistenten.
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Plattformübergreifender Hook-Manager für KI-Programmierassistenten – installiert und orchestriert Lebenszyklus-Hooks über Claude Code, Cursor und Gemini hinweg aus einem einzigen Manifest.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.