Was macht delafuente-skills?
Claude-Fähigkeitsbibliothek für Datenwissenschaft, Strategie und Kommunikation – strukturierte Eingabeaufforderungen, die konsistent bessere Ergebnisse liefern.
Claude-Fähigkeitsbibliothek für Datenwissenschaft, Strategie und Kommunikation – strukturierte Eingabeaufforderungen, die konsistent bessere Ergebnisse liefern.
Die menpente/delafuente-skills-Bibliothek ist eine Sammlung strukturierter Eingabeaufforderungen für Claude, die darauf ausgelegt ist, die Konsistenz und Qualität der Ergebnisse in den Bereichen Datenwissenschaft, Strategie und Kommunikation zu verbessern. Sie bietet vorgefertigte, aber anpassbare Vorlagen, die als Ausgangspunkt für verschiedene Aufgaben dienen und sicherstellen, dass Benutzer effektivere und zuverlässigere Antworten von Claude erhalten. Die Bibliothek unterstützt eine Reihe von Anwendungsfällen, von der Analyse und Visualisierung von Daten bis hin zur strategischen Planung und Erstellung von Kommunikationsmaterialien. Durch die Verwendung dieser strukturierten Ansätze können Benutzer das Potenzial von Claude maximieren, indem sie wiederholbare Muster für häufige Arbeitsabläufe implementieren, was zu einer höheren Produktivität und besseren Ergebnissen führt. Die Skills sind so konzipiert, dass sie mit der Claude-Plattform kompatibel sind und sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe integrieren lassen.
npx skills add menpente/delafuente-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Claude-Fähigkeitsbibliothek für Datenwissenschaft, Strategie und Kommunikation – strukturierte Eingabeaufforderungen, die konsistent bessere Ergebnisse liefern.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.