Was macht dart_agent_core?
Dart-Framework für zustandsbehaftete KI-Agenten – Werkzeugnutzung, Skills, Unter-Agenten-Delegation, Planung, Streaming und Multi-Provider-LLM-Unterstützung (OpenAI, Gemini, Bedrock).
Dart-Framework für zustandsbehaftete KI-Agenten – Werkzeugnutzung, Skills, Unter-Agenten-Delegation, Planung, Streaming und Multi-Provider-LLM-Unterstützung (OpenAI, Gemini, Bedrock).
memex-lab/dart_agent_core ist ein in Dart geschriebenes Framework für zustandsbehaftete KI-Agenten. Es ermöglicht die Nutzung von Werkzeugen (Tools), die Integration von Skills (Fähigkeiten), die Delegation an Unter-Agenten, Planungslogik, Streaming-Ausgaben und die Unterstützung mehrerer LLM-Anbieter wie OpenAI, Gemini und Bedrock. Dieses Framework richtet sich an Entwickler, die komplexe, modulare Agenten erstellen möchten, die langfristige Kontexte verwalten und mit verschiedenen externen Systemen interagieren können. Es ist plattformunabhängig und kann in jeder Dart- oder Flutter-Umgebung eingesetzt werden. Die Architektur basiert auf einer klaren Trennung von Zuständigkeiten und erlaubt es, den Agenten dynamisch mit neuen Fähigkeiten zu erweitern.
npx skills add memex-lab/dart_agent_coreDart-Framework für zustandsbehaftete KI-Agenten – Werkzeugnutzung, Skills, Unter-Agenten-Delegation, Planung, Streaming und Multi-Provider-LLM-Unterstützung (OpenAI, Gemini, Bedrock).
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".