Was macht BorisChernyClaudeMarkdown?
Stellt eine von Claude inspirierte Markdown-Vorlage bereit, die aus Recherchen abgeleitet wurde, um Notizen und Ideenorganisation zu optimieren.
Stellt eine von Claude inspirierte Markdown-Vorlage bereit, die aus Recherchen abgeleitet wurde, um Notizen und Ideenorganisation zu optimieren.
Diese Fähigkeit bietet eine speziell angepasste Markdown-Vorlage, die von Claude und den Erkenntnissen von Boris Cherny inspiriert ist. Sie wurde entwickelt, um den Prozess der Notizenerfassung und Ideenorganisation zu optimieren, indem sie eine strukturierte, aber flexible Grundlage liefert. Die Vorlage eignet sich hervorragend für Entwickler und Wissensarbeiter, die mit KI-Assistenten wie Claude Code, Cursor oder Codex interagieren. Durch die Integration von Rechercheergebnissen und Best Practices wird eine konsistente Formatierung gefördert, was insbesondere bei der Arbeit mit KI-Agenten hilfreich ist. Die Fähigkeit funktioniert plattformunabhängig und kann direkt in Markdown-fähigen Editoren oder über die CLI mit Tools wie `glama` verwendet werden. Sie reduziert den kognitiven Aufwand beim Strukturieren von Gedanken und verbessert die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI.
npx skills add maximus0411/BorisChernyClaudeMarkdownInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Stellt eine von Claude inspirierte Markdown-Vorlage bereit, die aus Recherchen abgeleitet wurde, um Notizen und Ideenorganisation zu optimieren.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.