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MattCreigh/aeca-dockeriser

Containerisieren Sie das AECA-Agenten-Workflow-System mit einem einzigen Befehl. Mehrphasige CI/CD-Pipeline: Validieren, Wheel bauen, Dockerfile & Compose generieren, Produktionsimage builden.

Was ist aeca-dockeriser?

Dieses Skill ermöglicht es Entwicklern und KI-Agenten, das AECA (Agentic Workflow System) vollständig zu containerisieren – und das mit einem einzigen Befehl. Es führt eine mehrphasige CI/CD-Pipeline aus, die das Projekt validiert, ein Python-Wheel erstellt, eine Dockerfile- und Docker-Compose-Konfiguration generiert und schließlich ein optimiertes Produktionsimage baut. Der Skill eignet sich ideal für Continuous-Deployment-Workflows, sei es in Claude Code, Cursor oder anderen KI-Entwicklungsumgebungen. Er wurde aus aktuellen GitHub-Repositories extrahiert, die Agent-Skills, MCP-Tooling und KI-Agenten-Automatisierung behandeln. Die Repository-Quelle ist unter https://github.com/MattCreigh/aeca-dockeriser verfügbar. Der Skill reduziert manuelle Schritte und macht das Deployment von AECA-basierten Agentensystemen reproduzierbar und skalierbar.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Antigravity✓Gemini CLI
npx skills add MattCreigh/aeca-dockeriser

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Dokumentation

Was macht aeca-dockeriser?

Containerisieren Sie das AECA-Agenten-Workflow-System mit einem einzigen Befehl. Mehrphasige CI/CD-Pipeline: Validieren, Wheel bauen, Dockerfile & Compose generieren, Produktionsimage builden.

Quelle: https://github.com/MattCreigh/aeca-dockeriser

Entdeckt aus GitHub-Repositories, die in den letzten 24 Stunden gepusht wurden für Agent-Skills, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und angrenzende KI-Agenten-Automatisierung.

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