mattaspira/google-docs-mcp-server

Was macht google-docs-mcp-server?

🔗 Verbinde LLMs mit Google Docs über diesen inoffiziellen MCP-Server für intelligentere Workflows und verbesserte Dokumentenverwaltung.

Überblick

Dieser MCP-Server fungiert als Vermittler zwischen Large Language Models (LLMs) und Google Docs. Er erlaubt es KI-Agenten, auf Google-Dokumente zuzugreifen und diese zu manipulieren, ohne dass ein manuelles Eingreifen erforderlich ist.

Funktionen

• Dokumente lesen: Inhalte von Google-Dokumenten abrufen
• Dokumente erstellen: Neue Dokumente in Google Docs anlegen
• Dokumente bearbeiten: Text hinzufügen, ändern oder löschen
• Dokumente suchen: Nach bestimmten Dokumenten oder Inhalten suchen

Voraussetzungen

• Python 3.8 oder höher
• Ein Google Cloud-Projekt mit aktivierter Google Docs API
• OAuth 2.0-Anmeldeinformationen (Client-ID und Client-Secret)

Installation

1. Klone das Repository:

   git clone https://github.com/mattaspira/google-docs-mcp-server.git
   cd google-docs-mcp-server
   

2. Installiere die Abhängigkeiten:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Konfiguriere die Umgebungsvariablen:

   export GOOGLE_CLIENT_ID="deine-client-id"
   export GOOGLE_CLIENT_SECRET="dein-client-secret"
   

Verwendung

Starte den Server:

python server.py

Der Server läuft standardmäßig auf http://localhost:8080. Du kannst nun MCP-kompatible Clients wie Claude Code, Cursor oder Codex mit diesem Server verbinden.

Beispiel-Interaktionen

• Dokument lesen:

  {
    "tool": "read_document",
    "parameters": {
      "document_id": "1abc123..."
    }
  }
  

• Dokument erstellen:

  {
    "tool": "create_document",
    "parameters": {
      "title": "Mein neues Dokument",
      "content": "Dies ist der Inhalt des Dokuments."
    }
  }
  

Lizenz

MIT