Was macht autonomous-paper-xts?
Komplette automatisierte akademische Paper-Pipeline – Sechsstufige automatische Erstellung chinesischer Übersichts- und Forschungsarbeiten (geeignet für Claude Code, Codex, QoderWork und andere Agent-Plattformen)
Komplette automatisierte akademische Paper-Pipeline – Sechsstufige automatische Erstellung chinesischer Übersichts- und Forschungsarbeiten (geeignet für Claude Code, Codex, QoderWork und andere Agent-Plattformen)
Diese Fähigkeit (Skill) für KI-Agenten wie Claude Code, Codex oder QoderWork automatisiert den gesamten Prozess des akademischen Schreibens von chinesischen Übersichts- und Forschungsarbeiten in sechs klar definierten Phasen. Der Skill ist besonders nützlich für Entwickler, Forscher und Studenten, die schnell qualitativ hochwertige, strukturierte akademische Texte erstellen müssen, ohne sich um Formatierung oder Schreibflüsse kümmern zu müssen. Er unterstützt die Erstellung von Einleitungen, Literaturübersichten, Methodik, Ergebnissen, Diskussionen und Schlussfolgerungen. Die Arbeitsweise basiert auf der schrittweisen Verarbeitung von Benutzereingaben und Gliederungsvorgaben, die der Agent in der entsprechenden Phase interpretiert und in vollständige Abschnitte umwandelt. Dadurch wird die manuelle Arbeit erheblich reduziert und die Konsistenz des Endprodukts sichergestellt.
npx skills add Marvisatron/autonomous-paper-xtsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Komplette automatisierte akademische Paper-Pipeline – Sechsstufige automatische Erstellung chinesischer Übersichts- und Forschungsarbeiten (geeignet für Claude Code, Codex, QoderWork und andere Agent-Plattformen)
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.