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Prompting Pro

Eine Agenten-Fertigkeit, die dabei hilft, hochwertige Prompts für spezifische KI-Modelle zu formulieren.

Was ist Prompting Pro?

Prompting Pro ist eine Agenten-Fertigkeit, die entwickelt wurde, um Entwicklern und fortgeschrittenen Nutzern bei der Formulierung hochwertiger Prompts für spezifische KI-Modelle zu helfen. Die Fertigkeit basiert auf offiziellen Dokumentationen und kuratierten, inoffiziellen Tipps und unterstützt eine wachsende Liste von Modellen wie GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-5.3-Codex und Gemini 3. Ihr Zweck besteht darin, den Prompt-Engineering-Prozess zu standardisieren und zu optimieren, indem sie modellspezifische Einschränkungen, Ausgabeformate und Stoppregeln berücksichtigt. Zusätzlich bietet Prompting Pro spezialisierte Overlays – etwa für Codierungsaufgaben (Codex Overlay) oder Bildgenerierung (Nano Banana Overlay) – sowie einen Wartungsmodus, der automatisch nach neuen Modellen oder aktualisierten Ressourcen suchen kann. Die Fertigkeit ist für den Einsatz in KI-Agenten wie Claude Code oder Cursor geeignet und wird über eine Markdown-Datei mit klarer Verzeichnisstruktur gesteuert.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add martinderm/prompting-pro

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Dokumentation

Was macht Prompting Pro?

Zweck

Hilft bei der Formulierung hochwertiger Prompts für spezifische KI-Modelle auf Basis offizieller Dokumentationen und kuratierter, inoffizieller Tipps.

Die Fertigkeit kann auch in einem leichten Wartungsmodus betrieben werden: Auf Anfrage kann sie registrierte Quellen erneut prüfen, nach neu veröffentlichten Modellen oder aktualisierten Prompt-Richtlinien suchen und die entsprechenden Dateien in knowledge/, docs/ und tips/ aktualisieren.

Verwendung

  1. Identifiziere das Ziel- oder aktive Modell (z. B. gpt-5.5, gpt-5.4, gpt-5.3-codex, gemini-3, gemini-3*).
  2. Lies die relevanten Dokumentationen und Tipps für dieses Modell (offizielles Referenzdokument, Community-Tipps) aus den unterstützten Modellen. Falls das Modell fehlt, informiere den Benutzer.
  3. Prüfe spezielle Overlays und füge passende Overlays für den Aufgabentyp hinzu.
  4. Formuliere den Prompt mit modellspezifischen Einschränkungen, Ausgabeformat und Stoppregeln.

Richtlinie für Overlay-Routing: Wenn ein Overlay zutrifft, kombiniere Modelldokumentation + Modelltips + Overlay.

Für Wartungs- oder Erkundungsanfragen siehe knowledge/maintenance-requests.md.

Unterstützte Modelle

ModellReferenzdokumentationTipps
GPT-5.5docs/openai/gpt-5.5.mdtips/openai/gpt-5.5.md
GPT-5.4docs/openai/gpt-5.4.mdtips/openai/gpt-5.4.md
GPT-5.3-Codexdocs/openai/gpt-5.3-codex.mdtips/openai/gpt-5.3-codex.md
Gemini 3docs/google/gemini-3.md-

Spezialisierte Overlays

Diese als zusätzliche Befehlsschichten für bestimmte Aufgabenklassen verwenden.

OverlayAnwendbar aufVerwendung beiReferenzdokumentationTipps
OpenAI Codex Overlaygpt-5.5, gpt-5.4, gpt-5.4-mini, gpt-5.4-nano, gpt-5.3-codexCodierung, Debugging, verifikationsintensive AufgabenModellspezifische Dokumentation aus „Unterstützte Modelle"tips/openai/codex.md
Nano Banana Image Overlaygemini-3* (über die Nano-Banana-Bildfähigkeit)Bildgenerierung oder -bearbeitungdocs/google/nano-banana.mdtips/google/nano-banana.md

Mini-Varianten

  • gpt-5.4-mini und gpt-5.4-nano gelten als operative Varianten der GPT-5.4-Familie.
  • Sie werden in diesem Repository nicht als eigenständige Modelle dokumentiert.
  • Verwende sie für kosten-/latenzempfindliches Routing und behalte die Prompt-Form kompatibel mit den GPT-5.4-Richtlinien bei.

Allgemeine Tipps, die für alle Modelle gelten: tips/general.md

Repository-Struktur

skill.md            ← diese Datei (kurz gehalten)
docs/               ← offizielle modellspezifische Prompt-Richtlinien
knowledge/          ← Verzeichnis der Dokumentationsquellen (selbstlernend)
tips/               ← inoffizielle Tipps, allgemein und modellspezifisch

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