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Claude Code-Fähigkeiten zum Exportieren und zur KI-gestützten Analyse von Daten aus privaten Solar-PV-Anlagen
Claude Code-Fähigkeiten zum Exportieren und zur KI-gestützten Analyse von Daten aus privaten Solar-PV-Anlagen
Diese Skill-Sammlung für Claude Code ermöglicht den Export und die KI-gestützte Analyse von Daten aus privaten Photovoltaikanlagen. Sie ist besonders nützlich für Hausbesitzer, Installateure und Energieberater, die Solarsysteme überwachen, optimieren oder Berichte erstellen möchten. Die Skills unterstützen den Zugriff auf gängige Solarplattformen wie Enphase, SolarEdge, Tesla und generische APIs. Durch die Integration mit Claude Code können Benutzer in natürlicher Sprache Abfragen formulieren, um Erträge zu analysieren, Anomalien zu erkennen oder historische Trends zu visualisieren. Die Dokumentation enthält detaillierte Anweisungen zur Einrichtung der erforderlichen API-Zugänge und zur Ausführung der bereitgestellten Skripte.
npx skills add marfillaster/solar-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Claude Code-Fähigkeiten zum Exportieren und zur KI-gestützten Analyse von Daten aus privaten Solar-PV-Anlagen
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.