Was macht ai-junior-data_scientist?
🤖 Analysiere Finanzdaten mit einem KI-Junior-Data-Scientist-Agenten, der explorative Datenanalyse (EDA) und Abwanderungsmodellierung (Churn Modeling) durchführt – betrieben von einem lokalen LLM und FastAPI.
🤖 Analysiere Finanzdaten mit einem KI-Junior-Data-Scientist-Agenten, der explorative Datenanalyse (EDA) und Abwanderungsmodellierung (Churn Modeling) durchführt – betrieben von einem lokalen LLM und FastAPI.
Dieser Skill stellt einen KI-Junior-Data-Scientist-Agenten bereit, der speziell für die Analyse von Finanzdaten (Fintech) entwickelt wurde. Er führt explorative Datenanalysen (EDA) durch und erstellt Modelle zur Vorhersage von Kundenabwanderung (Churn Modeling). Der Agent wird vollständig von einem lokalen Large Language Model (LLM) und einem FastAPI-Backend unterstützt, wodurch sensible Finanzdaten nicht an externe Dienste gesendet werden müssen, was Datenschutz und geringe Latenz gewährleistet. Er ist ideal für Entwickler und Datenwissenschaftler, die schnell erste Einblicke in Finanzdatensätze gewinnen oder Abwanderungsprognosen erstellen möchten, ohne eine komplexe Infrastruktur aufzubauen. Der Skill erzeugt automatisch Berichte, Visualisierungen und Zusammenfassungen, die direkt in der Entwicklungsumgebung (z. B. Claude Code, Cursor, Codex) nutzbar sind.
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🤖 Analysiere Finanzdaten mit einem KI-Junior-Data-Scientist-Agenten, der explorative Datenanalyse (EDA) und Abwanderungsmodellierung (Churn Modeling) durchführt – betrieben von einem lokalen LLM und FastAPI.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.