Was macht majia-Popskill?
Lokaler AI-Funktionsmanager — Claude Code / Codex Skills: alles mit einer Tabelle verwalten: Symlink-Mount · Quellbündelung · Inhalts-Hash-Update
Lokaler AI-Funktionsmanager für Claude Code & Codex: Ein Tisch für alle Skills – Symlink-Mounting · Quellbündelung · Inhalts-Hash-Update
Popskill ist ein lokaler AI-Funktionsmanager, der speziell für Claude Code und Codex entwickelt wurde. Es vereinfacht die Verwaltung von AI-Skills, indem es eine zentrale Tabelle bietet, mit der Skills über symbolische Links (Symlinks) geteilt, als Pakete (Quellbündel) verteilt und bei Inhaltsänderungen automatisch mit Hash-basierten Aktualisierungen synchronisiert werden. Dieses Tool ist besonders nützlich für Entwickler, die mehrere Skills gleichzeitig handhaben und sicherstellen möchten, dass alle Instanzen konsistent und aktuell bleiben. Durch die Symlink-Technik können Skills ohne physische Kopien an verschiedenen Orten eingebunden werden, was Speicherplatz spart und die Wartung vereinfacht. Popskill unterstützt sowohl Claude Code als auch Codex und arbeitet mit einer einfachen Tabellenstruktur, die in der Skill.md-Datei definiert ist. Die Verwaltung erfolgt über CLI-Befehle, die in gängigen Shell-Umgebungen (wie Bash, Zsh) ausgeführt werden können.
npx skills add maojiebc/majia-PopskillInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Lokaler AI-Funktionsmanager — Claude Code / Codex Skills: alles mit einer Tabelle verwalten: Symlink-Mount · Quellbündelung · Inhalts-Hash-Update
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.