makremriahi99/MCP-Meteo-Italia

GitHub-Repository für eine Agenten-Fähigkeit oder einen KI-Agenten-Workflow, der Wetterinformationen für Italien bereitstellt.

Was ist MCP-Meteo-Italia?

Dieses Skill-Repository, makremriahi99/MCP-Meteo-Italia, bietet eine integrierte Fähigkeit für KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor, Codex etc.), um aktuelle Wetterdaten und Vorhersagen speziell für italienische Standorte abzurufen. Es nutzt das MCP (Model Context Protocol), um eine standardisierte Schnittstelle zwischen dem Agenten und externen Wetter-APIs zu schaffen. Entwickler können diesen Skill direkt in ihre Agenten konfigurieren, um kontextbezogene Wetterabfragen ohne manuelle API-Aufrufe zu ermöglichen. Die Hauptvorteile liegen in der nahtlosen Integration in bestehende KI-Workflows, der Unterstützung mehrerer italienischer Städte und der einfachen Erweiterbarkeit durch das modulare MCP-Design. Ideal für Anwendungen wie Reiseplanung, landwirtschaftliche Optimierung oder automatisierte Wetterwarnungen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add makremriahi99/MCP-Meteo-Italia

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Dokumentation

Was macht MCP-Meteo-Italia?

GitHub-Repository für eine Agenten-Fähigkeit oder einen KI-Agenten-Workflow.

Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten, über das MCP (Model Context Protocol) auf Wetterdaten und Vorhersagen für italienische Regionen zuzugreifen. Es unterstützt die Abfrage aktueller Bedingungen sowie mehrstündige Prognosen für beliebige italienische Städte.

Funktionen

  • Aktuelles Wetter: Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und -richtung, Bewölkung, Niederschlagswahrscheinlichkeit.
  • Vorhersagen: 6-Stunden- und 12-Stunden-Vorhersagen für den ausgewählten Ort.
  • Standortsuche: Automatische Erkennung von Städten und Gemeinden in Italien.
  • Einheiten: Metrische Einheiten (Celsius, km/h, mm).

Installation

  1. Klone dieses Repository: git clone https://github.com/makremriahi99/MCP-Meteo-Italia.git
  2. Navigiere in das Verzeichnis: cd MCP-Meteo-Italia
  3. Installiere Abhängigkeiten: npm install
  4. Konfiguriere die Umgebungsvariable WEATHER_API_KEY mit deinem API-Schlüssel von OpenWeatherMap.
  5. Starte den MCP-Server: npm start

Integration mit KI-Agenten

Füge in deiner Agenten-Konfigurationsdatei (z. B. mcp.json) folgenden Eintrag hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "meteo-italia": {
      "command": "node",
      "args": ["/pfad/zu/MCP-Meteo-Italia/server.js"],
      "env": {
        "WEATHER_API_KEY": "dein-api-schlüssel"
      }
    }
  }
}

Verwendung

Nach erfolgreicher Integration kann der KI-Agent folgende Befehle ausführen:

  • getCurrentWeather("Mailand") – Gibt die aktuellen Wetterdaten für Mailand zurück.
  • getForecast("Rom", 12) – Gibt die 12-Stunden-Vorhersage für Rom zurück.
  • `searchLocation(\

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