Was macht technical-writing-456?
Eine Agent-Fähigkeit für technisches Schreiben auf Chinesisch, die Tonfall, Satzbau und Struktur für Design-Dokumente, Review-Entwürfe, Postmortems und Präsentationsfolien vorgibt.
Eine Agent-Fähigkeit für technisches Schreiben auf Chinesisch, die Tonfall, Satzbau und Struktur für Design-Dokumente, Review-Entwürfe, Postmortems und Präsentationsfolien vorgibt.
Diese Fähigkeit (Skill) namens 'MailmanChasm/technical-writing-456' wurde speziell für KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex entwickelt, um chinesische Texte in technischen Schreibszenarien zu verfassen und zu optimieren. Sie zielt darauf ab, Konsistenz und Professionalität in vier spezifischen Dokumenttypen sicherzustellen: Design-Dokumente (设计文档), Review-Entwürfe (评审稿), Postmortems und Präsentationsfolien (分享稿). Der Skill definiert und erzwingt klare Richtlinien für Tonfall (z. B. sachlich, präzise, konstruktiv), Satzbau (z. B. kurze und klare Sätze mit angemessener Komplexität) und Textstruktur (z. B. Einleitung, Analyse, Fazit). Entwickler und technische Redakteure, die chinesische technische Dokumentationen erstellen, profitieren von konsistenten, qualitativ hochwertigen Ergebnissen, die den internen Standards entsprechen. Der Skill funktioniert plattformunabhängig, da er auf Markdown basiert und in jedem AI-Agenten mit Skill-Unterstützung integriert werden kann.
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Eine Agent-Fähigkeit für technisches Schreiben auf Chinesisch, die Tonfall, Satzbau und Struktur für Design-Dokumente, Review-Entwürfe, Postmortems und Präsentationsfolien vorgibt.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors