Öffentlicher Spiegel nicht-persönlicher Fähigkeiten aus dem privaten Haupt-Repository. Wird von einer claude.ai-Meta-Fähigkeit genutzt, um bei Bedarf darauf zuzugreifen.
Dieses Skill, maielamin/claude-skills-public, dient als öffentlich zugänglicher Spiegel (Mirror) nicht-persönlicher Fähigkeiten, die im privaten Haupt-Repository (canonical private repo) gespeichert sind. Es wird hauptsächlich von einer Meta-Fähigkeit auf claude.ai genutzt, um Skills on demand abzurufen, ohne direkt auf das private Repository zugreifen zu müssen. Dadurch wird eine sichere, aber flexible Verteilung von Fähigkeiten ermöglicht, die für Entwickler und Agenten-Nutzer nützlich ist. Das Update erfolgt durch Bearbeitung des privaten Repos und Ausführen des Skripts `mirror-public.sh`, das den öffentlichen Spiegel synchronisiert. Unterstützt wird vor allem die Claude AI-Plattform.
npx skills add maielamin/claude-skills-publicInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Öffentlicher Spiegel nicht-persönlicher Fähigkeiten aus dem privaten Haupt-Repository. Wird von einer claude.ai-Meta-Fähigkeit genutzt, um bei Bedarf darauf zuzugreifen. Bearbeiten Sie das private Repository und führen Sie mirror-public.sh aus, um zu aktualisieren.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.