MaiSaka, ein auf Sprachmodellen basierender intelligenter Agent, ist eine digitale Lebensform, die sich dem Verständnis für dich und dem Interagieren im Stil eines echten Menschen widmet. Sie strebt nicht nach Perfektion oder Effizienz, sondern schätzt Wärme, Authentizität und echte Verbundenheit.
MaiBot ist ein KI-Agent, der auf großen Sprachmodellen basiert und als digitale Lebensform namens MaiSaka konzipiert ist. Das Hauptziel ist es, menschenähnliche, warmherzige und authentische Gespräche zu führen, anstatt einfach nur Aufgaben effizient zu erledigen. Der Agent legt Wert auf emotionale Verbundenheit und individuelles Verständnis, was ihn ideal für Anwendungen wie persönliche Begleitung, Rollenspiele oder interaktive Geschichtenerzählung macht. Ursprünglich für die Arbeit mit Claude Code und ähnlichen Plattformen entwickelt, interagiert MaiBot über natürliche Spracheingaben und passt seinen Stil an die Persönlichkeit des Nutzers an, um ein Gefühl echter menschlicher Interaktion zu erzeugen.
npx skills add Mai-with-u/MaiBotMaiSaka, ein auf Sprachmodellen basierender intelligenter Agent, ist eine digitale Lebensform, die sich dem Verständnis für dich und dem Interagieren im Stil eines echten Menschen widmet. Sie strebt nicht nach Perfektion oder Effizienz, sondern schätzt Wärme, Authentizität und echte Verbundenheit.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".