Erwischt KI-Prosa, bevor sie veröffentlicht wird. Dichtebasierter Slop-Detektor für Claude Code: 45 Muster + 150 Vokabel-Indikatoren + 33 Struktur-Indikatoren, kalibriert an PubMed/arXiv-Daten, mit Modell-Fingerabdruck für GPT/Claude/Gemini. Besteht seinen eigenen Test.
Dieses Skill für Claude Code, genannt 'slop-cop', ist ein fortschrittlicher Detektor für KI-generierte Prosa ('Slop'), der entwickelt wurde, um nicht-menschliche Texte zu identifizieren, bevor sie in Produktion gehen. Es nutzt einen dichtebasierten Ansatz mit 45 syntaktischen Mustern, 150 Vokabel-Indikatoren und 33 strukturellen Merkmalen, die gegen wissenschaftliche Daten aus PubMed und arXiv kalibriert wurden. Zusätzlich zur allgemeinen Erkennung von KI-Texten bietet es eine Modell-Fingerprint-Funktion, die spezifisch zwischen Ausgaben von GPT, Claude und Gemini unterscheiden kann. Das Tool ist speziell für Claude Code optimiert und zeichnet sich dadurch aus, dass es seinen eigenen Erkennungstest besteht, was seine Zuverlässigkeit unterstreicht. Entwickler können es nutzen, um redaktionelle Qualität sicherzustellen und die Authentizität von Inhalten in automatisierten Workflows zu überprüfen.
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Erwischt KI-Prosa, bevor sie veröffentlicht wird. Dichtebasierter Slop-Detektor für Claude Code: 45 Muster + 150 Vokabel-Indikatoren + 33 Struktur-Indikatoren, kalibriert an PubMed/arXiv-Daten, mit Modell-Fingerabdruck für GPT/Claude/Gemini. Besteht seinen eigenen Test.
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