Was macht gpt-pro-review-loop?
Codex-Fertigkeit für einen halbautomatischen GPT Pro Review-Loop über DevSpace MCP.
Beschreibung
Diese Fertigkeit führt einen Code-Review-Loop durch: Sie erfasst die neuesten Änderungen im Repository, erstellt eine Zusammenfassung der Änderungen, sendet diese an GPT Pro zur Überprüfung und liefert die Review-Ergebnisse in einem strukturierten Format zurück.
Funktionsweise
- Änderungen erfassen: Die Fertigkeit verwendet Git, um die neuesten Änderungen im aktuellen Branch zu identifizieren.
- Zusammenfassung erstellen: Sie generiert eine Zusammenfassung der Änderungen unter Berücksichtigung von Dateien, Änderungszeilen und Metadaten.
- GPT Pro-Review: Die Zusammenfassung wird an GPT Pro über DevSpace MCP gesendet, um einen detaillierten Code-Review zu erhalten.
- Ergebnisse zurückgeben: Die Review-Ergebnisse werden ausgegeben und können optional in einem Review-Kanal oder als Kommentare auf der Pull-Request-Oberfläche veröffentlicht werden.
Voraussetzungen
- Zugriff auf DevSpace MCP (konfiguriert über
DEVSPACE_MCP_URLundDEVSPACE_MCP_TOKEN). - Git, um Änderungen zu verfolgen.
- Ein GPT Pro-Modell, das über die DevSpace MCP-Schnittstelle erreichbar ist.
Verwendung
# Führe den Review-Loop aus (automatisch über den KI-Agenten)
# Der Agent ruft die Fertigkeit auf, sobald Änderungen erkannt werden.
Konfiguration
| Variable | Beschreibung |
|---|---|
DEVSPACE_MCP_URL | Die URL des DevSpace MCP-Servers |
DEVSPACE_MCP_TOKEN | Das Authentifizierungstoken für den DevSpace MCP-Server |
Hinweise
- Diese Fertigkeit ist für die Verwendung mit Codex, Claude Code, Cursor und anderen KI-Agenten konzipiert, die MCP unterstützen.
- Der Review-Loop ist halbautomatisch: Der Benutzer kann in den Prozess eingreifen, um Ergebnisse zu bestätigen oder zu verwerfen.