Hör auf, dich der KI ständig neu erklären zu müssen. MARM bietet persistenten Speicher, kontextübergreifenden Austausch zwischen Agenten, Schreibwarteschlangen, swarm-fähige Voreinstellungen und Kompaktierung für sauberen Abruf. Inklusive eines Live-Web-Dashboards zur Verwaltung von Erinnerungen, Protokollen und Sitzungen. MCP verbindet über HTTP & STDIO und arbeitet mit großen LLMs wie Claude, Codex, Grok, Gemini und anderen Modellen.
MARM (Memory Agent Retrieval & Management) ist ein System, das entwickelt wurde, um AI-Agenten mit persistentem Gedächtnis und kontextübergreifender Zusammenarbeit auszustatten. Es löst das Problem, dass man sich einer KI bei jeder neuen Sitzung oder Aufgabe ständig neu erklären muss, indem es Erinnerungen speichert, Kontext zwischen mehreren Agenten teilt und Schreibwarteschlangen für geordnete Updates bereitstellt. Die Kompaktierungsfunktion bereinigt und optimiert gespeicherte Informationen für präzisen und effizienten Abruf. MARM enthält ein Live-Web-Dashboard, mit dem Benutzer Erinnerungen, Protokolle und Sitzungen visuell verwalten können. Das System unterstützt über das MCP-Protokoll (Model Context Protocol) sowohl HTTP- als auch STDIO-Verbindungen und ist mit großen Sprachmodellen wie Claude, Codex, Grok, Gemini und anderen kompatibel. Es bietet swarm-fähige Voreinstellungen (Presets), die besonders nützlich für Multi-Agenten-Architekturen und komplexe Workflows sind, und eignet sich für Entwickler, die ressourceneffiziente, erweiterbare und zuverlässige Gedächtnisfunktionen für ihre KI-Assistenten benötigen.
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Hör auf, dich der KI ständig neu erklären zu müssen. MARM bietet persistenten Speicher, kontextübergreifenden Austausch zwischen Agenten, Schreibwarteschlangen, swarm-fähige Voreinstellungen und Kompaktierung für sauberen Abruf. Inklusive eines Live-Web-Dashboards zur Verwaltung von Erinnerungen, Protokollen und Sitzungen. MCP verbindet über HTTP & STDIO und arbeitet mit großen LLMs wie Claude, Codex, Grok, Gemini und anderen Modellen.
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