article-humanizer-check ist ein Codex-Skill zur Erkennung von KI-generierten Spuren in akademischen Artikeln, SCI-Papieren, Proofs oder Fließtext. Es identifiziert übermäßig schablonenhafte, werbliche, vage oder chatbot-artige Ausdrücke und gibt lokale, minimal-invasive Änderungsvorschläge.
article-humanizer-check ist ein spezialisierter Codex-Skill, der entwickelt wurde, um akademische Texte – darunter SCI-Papiere, Proofs und Fließtext – auf Anzeichen von KI-Generierung zu überprüfen. Der Skill analysiert Muster wie übermäßige Schablonisierung, werbliche oder vage Formulierungen sowie chatbot-ähnliche Ausdrücke, die oft von Large Language Models (LLMs) produziert werden. Anstatt pauschale Änderungen vorzunehmen, bietet er gezielte, minimal-invasive Vorschläge, die den natürlichen Schreibstil bewahren und den wissenschaftlichen Gehalt nicht stören. Dies unterstützt Autoren dabei, den menschlichen Charakter ihrer Arbeit zu erhalten oder wiederherzustellen, ohne die akademische Substanz zu beeinträchtigen. Der Skill ist in erster Linie für Codex-Plattformen optimiert, kann aber prinzipiell auch in anderen KI-gestützten Editor-Umgebungen eingesetzt werden, die Codex-Skills unterstützen. Er arbeitet, indem er den Text durch fortschrittliche Mustererkennung auf strukturelle und stilistische KI-Fingerabdrücke untersucht und dann für jeden identifizierten Bereich eine konkrete, umsetzbare Alternative vorschlägt.
npx skills add LXSKING/article-humanizer-checkarticle-humanizer-check ist ein Codex-Skill zur Erkennung von KI-generierten Spuren in akademischen Artikeln, SCI-Papieren, Proofs oder Fließtext. Es identifiziert übermäßig schablonenhafte, werbliche, vage oder chatbot-artige Ausdrücke und gibt lokale, minimal-invasive Änderungsvorschläge.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".