Was macht frisk?
Scanne KI-Agenten-Fähigkeiten auf Prompt-Injection, Datenschmuggel und Gedächtnisvergiftung, bevor du sie installierst. Ein einziger Befehl, keine Installation, kein Schlüssel.
Überprüfe KI-Agenten-Fähigkeiten auf Prompt-Injection, Datenschmuggel und Gedächtnisvergiftung, bevor du sie installierst. Ein einziger Befehl, keine Installation, kein Schlüssel.
Frisk ist ein Sicherheitsscanner für KI-Agenten-Fähigkeiten, der vor der Installation Risiken wie Prompt-Injection, Datenschmuggel und Gedächtnisvergiftung erkennt. Es ist besonders nützlich für Entwickler und Benutzer von KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex, die mit Drittanbieter-Fähigkeiten arbeiten. Der Scanner benötigt keine Installation oder API-Schlüssel – ein einfacher Befehl genügt. Frisk analysiert den Quellcode der Fähigkeit auf verdächtige Muster, die auf Sicherheitslücken hinweisen, und gibt eine klare Bewertung ab. Es läuft als CLI-Tool und kann in CI/CD-Pipelines integriert werden, um automatische Sicherheitsüberprüfungen zu ermöglichen.
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Scanne KI-Agenten-Fähigkeiten auf Prompt-Injection, Datenschmuggel und Gedächtnisvergiftung, bevor du sie installierst. Ein einziger Befehl, keine Installation, kein Schlüssel.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.