Was macht claude-howto?
Von 10x-chat-Forschung entdecktes Agenten-Skill-Repository.
Von 10x-chat-Forschung entdecktes Agenten-Skill-Repository.
Dieses Skill-Repository, entdeckt durch die Forschung von 10x-chat, bietet eine Sammlung von Anleitungen und Best Practices für die Nutzung von KI-Agenten wie Claude. Es ist nützlich für Entwickler und fortgeschrittene Benutzer, die die Fähigkeiten von KI-Assistenten über einfache Befehle hinaus erweitern möchten. Das Repository unterstützt verschiedene Plattformen und Konfigurationen, um Agenten spezifische Verhaltensweisen beizubringen. Durch die strukturierte Anleitung ermöglicht es eine effizientere und zielgerichtetere Interaktion mit KI-Modellen.
npx skills add luongnv89/claude-howtoInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Von 10x-chat-Forschung entdecktes Agenten-Skill-Repository.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.