Was macht evo-agents?
Vollständige Workspace-Vorlage für OpenClaw – Kompletter Agentenlebenszyklus mit einheitlichem Speichersystem (Markdown + SQLite), Selbstevolution und RAG. Nicht für SubAgent/Skill-Verwendung.
Vollständige Workspace-Vorlage für OpenClaw – Kompletter Agentenlebenszyklus mit einheitlichem Speichersystem (Markdown + SQLite), Selbstevolution und RAG. Nicht für SubAgent/Skill-Verwendung.
Diese Vorlage bietet einen vollständigen Workspace für OpenClaw und ermöglicht den gesamten Lebenszyklus eines KI-Agenten. Sie integriert ein einheitliches Speichersystem, das sowohl Markdown-Dateien (für menschenlesbare Notizen und Kontext) als auch eine SQLite-Datenbank (für strukturierte Abfragen und Persistenz) nutzt. Darüber hinaus unterstützt sie Selbst-Evolution, bei der der Agent aus vergangenen Interaktionen lernt und sein Verhalten anpasst, sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG), um bei Bedarf relevante Informationen aus dem Speicher abzurufen. Die Vorlage ist speziell für die Verwendung in OpenClaw konzipiert und nicht für die direkte Nutzung als SubAgent oder Skill gedacht. Entwickler und fortgeschrittene Benutzer können diese Vorlage als Fundament für komplexe, adaptive Agentensysteme einsetzen.
npx skills add luoboask/evo-agentsInstalled? Explore more Schreiben & Editieren skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Vollständige Workspace-Vorlage für OpenClaw – Kompletter Agentenlebenszyklus mit einheitlichem Speichersystem (Markdown + SQLite), Selbstevolution und RAG. Nicht für SubAgent/Skill-Verwendung.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors