Was macht weibo-scrape?
Lokales Weibo-Scraping-CLI + Agent-Skill: Gastmodus ohne Login, lokale OCR für Bilder, strukturierte JSON-Ausgabe – entwickelt für KI-Agenten.
Lokales Weibo-Scraping-CLI + Agent-Skill: Gastmodus ohne Login, lokale OCR für Bilder, strukturierte JSON-Ausgabe – entwickelt für KI-Agenten.
Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten, Weibo-Daten (Posts, Bilder, Metadaten) lokal und ohne Anmeldung zu scrapen. Es verwendet den Gastmodus, um auf öffentliche Inhalte zuzugreifen, und extrahiert Text aus Bildern mittels lokaler OCR (Optical Character Recognition). Die Ergebnisse werden als strukturiertes JSON ausgegeben, das direkt von Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex verarbeitet werden kann. Besonders nützlich ist es für Entwickler, die soziale Medien-Daten für Analysen, Monitoring oder KI-Training sammeln möchten, ohne auf externe APIs oder Login-Workflows angewiesen zu sein. Das Skill ist als CLI-Tool und als agent-integrierbare Funktionalität konzipiert, wobei die gesamte Verarbeitung lokal erfolgt – Datenschutz und Geschwindigkeit stehen im Vordergrund.
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Lokales Weibo-Scraping-CLI + Agent-Skill: Gastmodus ohne Login, lokale OCR für Bilder, strukturierte JSON-Ausgabe – entwickelt für KI-Agenten.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.