Modulare Skill-Definitionen für LuomiNest Agenten. Skills sind kombinierbare Fähigkeitseinheiten, die zur Laufzeit geladen werden und domänenspezifisches Wissen, strukturierte Arbeitsabläufe sowie Prompt-Vorlagen für RAG-Abruf und Speicherverwaltung bereitstellen.
Dieser Skill definiert modulare Fähigkeiten (Skills) für Agenten im LuomiNest-Framework, die als eigenständige, kombinierbare Einheiten zur Laufzeit geladen werden. Jeder Skill kapselt domänenspezifisches Wissen, strukturierte Workflows und Prompt-Vorlagen, die für Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Speicherverwaltung optimiert sind. Entwickler können Skills separat definieren, testen und versionieren, um die Agenten modular und wartbar zu halten. Der Skill unterstützt die dynamische Integration in beliebige LLM-basierte Agentenplattformen und eignet sich besonders für komplexe Assistenz- und Automatisierungsszenarien, in denen Fachwissen und wiederkehrende Abläufe flexibel zusammengestellt werden müssen.
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Modulare Skill-Definitionen für LuomiNest Agenten. Skills sind kombinierbare Fähigkeitseinheiten, die zur Laufzeit geladen werden und domänenspezifisches Wissen, strukturierte Arbeitsabläufe sowie Prompt-Vorlagen für RAG-Abruf und Speicherverwaltung bereitstellen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.