ADAM – Selbstverbesserungsebene für Claude Code. Beobachtet Sitzungsfrustrationen (Korrekturen, Wiederholungsschleifen, Sackgassen, Fehlerschleifen, Bearbeitungs-Churn) über schlanke Hooks und schlägt zielgerichtete Skills, Gedächtniseinträge und Agent-Änderungen vor. Wendet Änderungen mit geringer Sprengwirkung automatisch an und reiht alles andere zur Überprüfung ein.
ADAM ist eine Selbstverbesserungsebene für Claude Code, die darauf ausgelegt ist, Sitzungsfrustrationen automatisch zu erkennen und zu beheben. Es beobachtet mithilfe schlanker Hooks Metriken wie Korrekturen, Wiederholungsschleifen, Sackgassen, Fehlerschleifen und Bearbeitungs-Churn. Auf Basis dieser Beobachtungen schlägt ADAM gezielte Skills, Gedächtniseinträge und Agent-Änderungen vor. Änderungen mit geringer Sprengwirkung, die durch sitzungsübergreifende Belege gestützt sind, werden automatisch angewendet; alle anderen werden zur Überprüfung vorgemerkt. Dies steigert die Effizienz von Claude Code und reduziert manuelle Eingriffe, indem es sich kontinuierlich an das Nutzerverhalten anpasst.
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ADAM – Selbstverbesserungsebene für Claude Code. Beobachtet Sitzungsfrustrationen (Korrekturen, Wiederholungsschleifen, Sackgassen, Fehlerschleifen, Bearbeitungs-Churn) über schlanke Hooks und schlägt zielgerichtete Skills, Gedächtniseinträge und Agent-Änderungen vor. Wendet Änderungen mit geringer Sprengwirkung automatisch an und reiht alles andere zur Überprüfung ein.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.