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luisalima/opentasks-skill

Leichte Dokumentations-/Aufgabenkonvention und Agenten-Skill für repository-lokale Aufgaben und offene Fragen.

Was ist opentasks-skill?

Dieser Skill definiert eine einfache Konvention und ein Agenten-Skill für die Verwaltung von Aufgaben und offenen Fragen direkt im Repository. Er nutzt Markdown-Dateien in einem `tasks/`-Verzeichnis, um klare, lokale Aufgabenbeschreibungen zu ermöglichen, die sowohl von Menschen als auch von KI-Agenten verarbeitet werden können. Der Skill unterstützt die plattformunabhängige Integration in verschiedene KI-Assistenten (wie Claude Code, Cursor, Codex) und erleichtert die Nachverfolgung von Arbeiten ohne externe Tools. Entwickler können so Aufgaben direkt im Code-Kontext definieren, zuweisen und den Status nachverfolgen, was die Zusammenarbeit und Produktivität verbessert.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add luisalima/opentasks-skill

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Dokumentation

Was macht opentasks-skill?

Leichte Dokumentations-/Aufgabenkonvention und Agenten-Skill für repository-lokale Aufgaben und offene Fragen.

Verwendung

  1. Erstelle ein tasks/-Verzeichnis im Stammverzeichnis deines Repositorys (sofern nicht vorhanden).
  2. Füge Markdown-Dateien für jede Aufgabe oder offene Frage hinzu, z. B. tasks/feature-x.md.
  3. Verwende die folgende Vorlage:
# Titel der Aufgabe

**Status**: [offen | in Arbeit | erledigt]
**Zugewiesen an**: @benutzername
**Erstellt am**: YYYY-MM-DD

## Beschreibung

Hier die Aufgabe detailliert beschreiben.

## Offene Fragen

- [ ] Frage 1
- [ ] Frage 2

Konventionen

  • Alle Aufgaben werden im tasks/-Verzeichnis gespeichert.
  • Dateinamen sollten kurz und aussagekräftig sein (z. B. fehler-behoben.md).
  • Status kann offen, in Arbeit oder erledigt sein.
  • Aufgaben können einem Benutzer mit @benutzername zugewiesen werden.

Agenten-Integration

KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex können diesen Skill nutzen, um Aufgaben aus dem Repository zu lesen, zu aktualisieren und neue zu erstellen. Der Agent sucht nach Dateien im tasks/-Verzeichnis und interpretiert deren Markdown-Format.

Beispiel

Siehe tasks/beispiel-aufgabe.md für ein funktionierendes Beispiel.

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