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LuckyOneTwoThree/harness-builder-skill

Eine Meta-Skill, die jede Bereichsmethodik in ein eigenständiges AI-Agenten-Framework verwandelt. In reinem Markdown, null Abhängigkeiten, plattformunabhängig, abgeleitet aus der produktionsreifen harness-all-Framework-Familie.

Was ist harness-builder-skill?

Dies ist eine Meta-Skill, die es Entwicklern und Agenten-Betreibern ermöglicht, jede beliebige Arbeitsmethodik als ein eigenständiges, wiederverwendbares AI-Agenten-Framework zu definieren. Es erfordert keine spezielle Programmierbibliothek, keinen Server und keine Plattformabhängigkeit – alles basiert auf reinem Markdown. Die Skill ist aus der harness-all-Familie produktionsreifer Frameworks abgeleitet und bietet eine strukturierte Art, die Arbeitsweise eines Agenten zu spezifizieren, einschließlich Kontext, Schritten, Werkzeugen und Qualitätskriterien. Sie unterstützt beliebige AI-Agenten-Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex, da sie nur die Logik und das Wissen in Markdown codiert, das jeder Agent interpretieren kann. Im Kern ermöglicht die Skill die Erstellung eines Frameworks, das unveränderlich, versionierbar und autark ist – ideal für standardisierte Domänenabläufe.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add LuckyOneTwoThree/harness-builder-skill

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Dokumentation

Was macht harness-builder-skill?

Eine Meta-Skill, die jede Bereichsmethodik in ein eigenständiges AI-Agenten-Framework verwandelt. | 把任意领域的工作方法论,沉淀为可独立运行的 AI Agent 框架。纯 Markdown、零依赖、跨平台,提炼自 harness-all 生产级框架家族。

Übersicht

Diese Skill dient als Baukasten, um eine Arbeitsmethodik (z. B. "Agile Projektverwaltung", "Sicherheitsüberprüfung", "Datenbereinigung") in ein strukturiertes, markdown-basiertes Framework zu gießen. Das resultierende Framework kann von einem AI-Agenten (wie Claude Code, Cursor, Codex) direkt verwendet werden – ohne zusätzliche Konfiguration, Abhängigkeiten oder Server.

Funktionsweise

  1. Methodik erfassen: Beschreibe die Domäne, die Schritte, Werkzeuge, Kontext und Qualitätskriterien in einem strukturierten Markdown-Dokument.
  2. In ein Framework einbetten: Das Dokument folgt einer Vorlage (siehe unten), die die Skill automatisch oder manuell ausfüllt.
  3. Agent bereitstellen: Der Agent liest das Markdown, extrahiert die Logik und führt die definierten Abläufe aus.
  4. Versionieren & Teilen: Da alles Markdown ist, kann das Framework in Git versioniert und geteilt werden.

Unterstützte Plattformen

  • Claude Code (Desktop & CLI)
  • Cursor IDE
  • Codex (GitHub Copilot CLI)
  • Jeder AI-Agent, der Markdown interpretieren kann

Vorlage für ein Framework

# Framework: [Name der Methodik]

## Kontext
[Kurze Beschreibung des Anwendungsfalls und der Domäne]

## Schritte
1. [Schritt 1]
2. [Schritt 2]
3. ...

## Werkzeuge
- [Werkzeugname]: [Beschreibung]

## Qualitätskriterien
- [Kriterium 1]
- [Kriterium 2]

## Fehlerbehandlung
- [Fall 1]: [Maßnahme]

Beispiel: "Sicherheitsüberprüfung für Web-Apps"

Siehe examples/security-review/ für ein vollständiges, produktionsreifes Framework.

Hinweise zur Verwendung

  • Keine Abhängigkeiten: Verwende nur standard Markdown (kein HTML, kein Frontmatter, keine benutzerdefinierten Blöcke, die nicht von Agenten unterstützt werden).
  • Halte es einfach: Jeder Schritt sollte in einem Satz erklärbar sein.
  • Versioniere immer: Änderungen an der Methodik sollten in Git nachvollzogen werden.

Lizenz

MIT - siehe LICENSE für Details.

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