Was macht hermes-agent?
Lsinxcoy Hermes Agent-Konfiguration | Fork von NousResearch/hermes-agent | beinhaltet benutzerdefinierte Skills, hermes-mstar-Integration, SkillClaw und lokale Änderungen
Lsinxcoy Hermes Agent-Konfiguration | Fork von NousResearch/hermes-agent | beinhaltet benutzerdefinierte Skills, hermes-mstar-Integration, SkillClaw und lokale Änderungen
Dieses Skill-Paket bietet eine konfigurierte Version des Hermes-Agenten, basierend auf dem NousResearch/hermes-agent Fork. Es integriert hermes-mstar, eine Middleware für verbesserte Agentensteuerung und -überwachung, und SkillClaw, ein Tool zur Verwaltung und Ausführung benutzerdefinierter Skills. Der Agent unterstützt verschiedene Plattformen und könnte für Entwickler nützlich sein, die einen anpassbaren, aber dennoch standardisierten Agenten für Aufgaben wie Codegenerierung, Systemadministration oder automatisierte Workflows suchen. Die lokalen Modifikationen erlauben es, spezifische Anpassungen vorzunehmen, ohne die Basisstabilität zu beeinträchtigen. Dieses Skill-Set eignet sich besonders für erfahrene Benutzer, die eine flexible und erweiterbare Agentenarchitektur benötigen.
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Lsinxcoy Hermes Agent-Konfiguration | Fork von NousResearch/hermes-agent | beinhaltet benutzerdefinierte Skills, hermes-mstar-Integration, SkillClaw und lokale Änderungen
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.