Was macht ai-skills?
lsFusion KI-Assistenten-Fähigkeiten (Claude Code Plugin/Marktplatz) + ai.lsfusion.org MCP-Server
lsFusion KI-Assistenten-Fähigkeiten (Claude Code Plugin/Marktplatz) + ai.lsfusion.org MCP-Server
Dieses Skill-Paket bietet eine Sammlung von Fähigkeiten für KI-Assistenten wie Claude Code, die die Entwicklung und Nutzung von lsFusion-Anwendungen unterstützen. Es enthält ein Plugin für den Claude Code Marktplatz sowie einen MCP-Server unter ai.lsfusion.org. Die Fähigkeiten reichen von Code-Generierung, Syntax-Highlighting und Fehlerprüfung bis hin zu Datenbankabfragen und Workflow-Automation. Entwickler können damit lsFusion-spezifische Aufgaben schneller und effizienter erledigen. Das Skill-Paket ist ideal für Teams, die lsFusion als Low-Code-Plattform einsetzen und ihre Entwicklungsprozesse mit KI-Unterstützung optimieren möchten. Es unterstützt sowohl Claude Code als auch andere kompatible KI-Assistenten und stellt sichere, lokale sowie remote MCP-Endpunkte bereit.
npx skills add lsfusion/ai-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
lsFusion KI-Assistenten-Fähigkeiten (Claude Code Plugin/Marktplatz) + ai.lsfusion.org MCP-Server
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.