Eine Codex-Fähigkeit zum Lesen von Operations-Management-Artikeln durch die MS/MSOM-Brille, die aus lokalen PDFs Obsidian-freundliche Notizen mit strukturierter Analyse von Annahmen, Mechanismen, Ergebnissen und Management-Erkenntnissen erstellt.
Diese Fähigkeit ermöglicht es einem KI-Agenten (Codex), wissenschaftliche Artikel aus dem Bereich Operations Management zu lesen und dabei die spezifische Perspektive der Top-Journals *Management Science* (MS) und *Manufacturing & Service Operations Management* (MSOM) anzuwenden. Der Agent extrahiert aus lokalen PDF-Dateien die wichtigsten Informationen und erstellt strukturierte, formatierte Notizen, die direkt in Obsidian, einer Wissensdatenbank-App, verwendet werden können. Der Fokus liegt auf einer detaillierten Analyse der Modellannahmen, der zugrundeliegenden Mechanismen, der zentralen Ergebnisse und vor allem der praktischen Management-Erkenntnisse. Die Fähigkeit ist besonders nützlich für Forscher, Doktoranden und Praktiker im Bereich Operations Management, die eine große Anzahl von Artikeln effizient erfassen und ihr Wissen in einer persönlichen Wissensdatenbank organisieren möchten. Sie unterstützt die Anwendung von Codex durch die strukturierte Verarbeitung von PDF-Text und die Generierung von Markdown-Ausgaben.
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Eine Codex-Fähigkeit zum Lesen von Operations-Management-Artikeln durch die MS/MSOM-Brille, die aus lokalen PDFs Obsidian-freundliche Notizen mit strukturierter Analyse von Annahmen, Mechanismen, Ergebnissen und Management-Erkenntnissen erstellt.
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Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
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The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.