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Lmlemongo/paper-reproduction-plugin

Claude Code Skill: Automatisierter Agent zur Reproduktion wissenschaftlicher Arbeiten – Analysiere Paper, richte Umgebungen ein, implementiere Methoden, führe Experimente durch und validiere Ergebnisse.

Was ist paper-reproduction-plugin?

Dieses Skill ermöglicht es einem KI-Agenten (wie Claude Code), wissenschaftliche Paper automatisch zu reproduzieren. Es analysiert das Paper, identifiziert benötigte Abhängigkeiten, richtet die Entwicklungsumgebung ein, implementiert die beschriebenen Methoden und führt die Experimente durch, um die Ergebnisse zu validieren. Der Agent nutzt dabei ein strukturiertes Vorgehen: Zuerst wird das Paper extrahiert und verstanden, dann werden die Code- und Datenanforderungen ermittelt. Anschließend wird eine isolierte Umgebung (z. B. mit Conda, Docker oder venv) aufgesetzt, die Methoden werden implementiert, und die Experimente werden ausgeführt. Abschließend werden die Ergebnisse mit den im Paper angegebenen Werten verglichen, um eine erfolgreiche Reproduktion zu bestätigen. Das Skill unterstützt insbesondere die Plattformen Claude Code, Cursor und Codex und ist für Forscher, Entwickler und Reviewer gedacht, die die Nachvollziehbarkeit und Korrektheit wissenschaftlicher Ergebnisse sicherstellen möchten.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht paper-reproduction-plugin?

Claude Code Skill: Automatisierter Agent zur Reproduktion wissenschaftlicher Arbeiten – Analysiere Paper, richte Umgebungen ein, implementiere Methoden, führe Experimente durch und validiere Ergebnisse.

Übersicht

Dieses Skill automatisiert den gesamten Prozess der Reproduktion akademischer Paper: vom Parsen des Dokuments über das Einrichten der Umgebung bis hin zur Durchführung der Experimente und Validierung der Ergebnisse.

Funktionen

  • Paper-Analyse: Extrahiere Methoden, Algorithmen, Parameter und Datenquellen aus dem Paper.
  • Umgebungseinrichtung: Erstelle eine isolierte Entwicklungsumgebung (z. B. mit Conda, Docker oder venv).
  • Methodenimplementierung: Übersetze die beschriebenen Algorithmen in ausführbaren Code.
  • Experimentdurchführung: Führe die Experimente mit den spezifizierten Parametern aus.
  • Ergebnisvalidierung: Vergleiche die Ergebnisse mit den im Paper berichteten Werten.

Verwendung

  1. Paper bereitstellen: Gib den Pfad oder die URL des Papers an.
  2. Skill ausführen: Der Agent analysiert das Paper und erstellt eine Liste der benötigten Schritte.
  3. Überwachung: Der Agent meldet den Fortschritt und eventuelle Abweichungen.
  4. Bericht: Nach Abschluss erhältst du einen detaillierten Reproduktionsbericht.

Voraussetzungen

  • Claude Code, Cursor oder Codex
  • Zugriff auf eine geeignete Rechenumgebung (GPU, falls erforderlich)
  • Python 3.8+ mit den gängigen wissenschaftlichen Bibliotheken (numpy, scipy, pytorch o. ä.)

Lizenz

MIT

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